知乎运营

知乎的初衷是提供一套简洁、优雅且符合Python编程风格的API接口，专为对知乎数据感兴趣的用户群体而设计。它适用于数据分析、数据挖掘、增长黑客等多种应用场景，还支持通过编程方式自动化完成知乎操作。当前版本仅支持Python 3，安装方法为pip install -U zhihu或者通过git安装最新版本：pip install git+git://github.com/lzjun567/zhihu-api--upgrade。

知乎“看山杯”夺冠记的经验分享，算是 NLP 圈子里一份挺硬核但又好懂的实战手记。比赛的任务是给知乎提问打标签，典型的多标签文本分类问题。文章一步步讲了数据、模型搭建、调参策略，还穿插了不少实战小技巧。比如怎么上百万条问答数据、怎么用预训练的词向量做 embedding、甚至还提到了shuffle和drop这种小众但有用的数据增强方式，蛮有料的。如果你最近在搞文本分类或者想入门 NLP，这篇文章值得好好看一遍。

知乎推荐算法的原理挺接地气，尤其适合想搞明白内容曝光逻辑的你。用了威尔逊算法这套玩法，说白了就是不靠单纯的赞多就能排前，反而更看重赞踩比，挺公平。再加上权重、盐值这些影响因子，怎么看都像个内容版的“知乎等级系统”。内容不难理解，举了例子也挺清楚。你如果正琢磨怎么在知乎涨粉，怎么避免被系统“冷”，这篇内容真的可以看看。搭配推荐的几个算法资源，连底层逻辑都能顺便理清，效率还挺高的。

核心概念回顾 数据库与表： 数据库如同容器，容纳着数据表。数据表则以结构化的方式存储数据，由行（记录）和列（字段）组成。 数据类型： MySQL 支持多种数据类型，包括数值、文本、日期和时间等，确保数据的准确性和一致性。 SQL 语言： 结构化查询语言（SQL）是与 MySQL 交互的桥梁，用于创建、查询、更新和删除数据。 常见操作 创建数据库和表： 使用 CREATE DATABASE 和 CREATE TABLE 命令构建数据存储结构。 插入数据： INSERT INTO 命令将新数据添加到表中。 查询数据： SELECT 语句从表中检索数据，并可使用 WHERE 子句进行条件过滤。

深入探索SQL数据库的世界 掌握SQL必备知识，高效管理和查询数据。本书涵盖从基础概念到高级特性的全面内容。 章节列表： 了解SQL基础 检索数据 排序检索数据 过滤数据 高级数据过滤 使用通配符过滤 创建计算字段 数据处理函数 汇总数据 分组数据 子查询 表联结 高级联结 查询组合 插入、更新和删除数据 创建和管理表 使用视图 存储过程 事务处理 游标 附录内容： 样例表脚本 流行应用系统SQL支持 SQL语句语法 SQL数据类型 SQL保留字索引

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