代码分享

探索优化问题的利器——粒子群算法，相关代码已公开，欢迎取用。

YL网站管理代码 以下为YL网站管理代码，供参考： 代码1 代码2 代码3

这里分享Matlab代码资料，希望对需要的人有所帮助。

使用VC++和Access数据库开发的宾馆管理系统源代码，代码质量优秀，适合学习和参考。

在Matlab环境中，可以使用以下代码绘制NURBS曲线，这是一种高阶数学工具，用于生成光滑曲线。

适用于SIMULINK中双阈值检测，代码带有繁体中文注释，有助于理解代码逻辑。双阈值检测相较于单阈值，可以更精确地识别图像中的细小亮光点。

Matlab编写的遗传算法代码，可供初学者学习和参考。

我们很高兴能分享用于大规模特征选择的自适应粒子群算法的Matlab代码。如果您在该研究的基础上进行进一步研究，请在您的论文中引用以下参考文献： Xue, Y., Xue, B., & Zhang, M. (2019). Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 13(5), 1-27. DOI: 10.1145/3340848 请注意，参考文献

整理了MATLAB中人脸识别的简易代码，并提供了实验过程及所需资源下载链接。代码整理包括StTrainFile2.txt和StTestFile3.txt两个文件，通过下载即可运行。其他相关实验代码及课件详见链接：提取码：le88。

MATLAB代码清空是许多研究者和工程师在日常工作中常遇到的问题。以下是一套详细的步骤：第一步，提出解决方案设计算法，解决特定问题。第二步，实验评估与相关工作调研并行，寻找最优解。第三步，撰写引言和结论。最后，撰写摘要以总结研究内容。这一流程保证了MATLAB代码清空过程的完整性与有效性。