心脏成像
当前话题为您枚举了最新的 心脏成像。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
聚束SAR成像技术及其成像指标分析
聚束SAR(Synthetic Aperture Radar)成像技术在雷达成像领域具有重要应用,其成像指标包括分辨率、覆盖范围和数据处理速度等关键参数。聚束SAR成像技术通过合成孔径雷达技术实现高分辨率的地面目标探测,广泛应用于地质勘探、环境监测和灾害评估等领域。
Matlab
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2024-08-17
Matlab心脏模型中CaCLEAN算法的应用
Matlab中的CaCLEAN算法在心脏模型中同步释放ryanodine受体(RyR)簇中的局部Ca2+,这是决定细胞收缩力和心脏输出量的关键因素。通过结合天文CLEAN算法和Ca2+扩散特性,开发了新的分析方法,有助于理解心脏疾病发展中RyR簇的行为。
Matlab
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2024-07-25
解析分子成像 AFM 文件
ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区,并将数据加载到 MATLAB 矩阵中,方便后续分析和处理。
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2024-05-25
点扩散函数MATLAB成像模拟
点扩散函数(PSF)在光学成像中重要,它理解光学系统如何把理想点源成像成实际的模糊图像。通过在 MATLAB 中进行计算,可以模拟这些衍射效应、像差等因素对图像的影响。你可以通过调整光学系统参数,比如波长、光圈和焦距,来改变 PSF 的表现,优化成像效果。尤其是如果你做图像复原或光学设计,理解 PSF 是不可或缺的。MATLAB 在这方面表现相当强大,支持一系列函数,如fft2和ifft2来实现傅里叶变换,你精确计算 PSF。如果你想进一步了解矢量 PSF,MATLAB 也了相关工具支持。,点扩散函数是优化光学成像系统的关键工具,掌握它能让你在成像和图像复原中游刃有余。如果你对光学成像和 MA
Matlab
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2025-06-23
超声成像工具箱优化
Matlab超声成像波束合成工具箱Beamformation Toolbox。本目录包含用于超声成像的工具箱。当前目录包括:文档目录(PDF、HTML格式)、bft_*.m文件集、示例目录、C文件目录和头文件目录。
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2024-07-27
Matlab动感心脏动画DynamicHeart M文件
Matlab 画心的 m 文件,动感十足,用来当情人节小惊喜真挺有意思。代码结构简单,只有一个dynamic.m,复制进去跑一下就能看到动画效果,心形跳动也太浪漫了。作者说是给女朋友做的礼物,你要用的话记得改下文字,不然出事我可不背锅哈。
动效用的是 Matlab 自带的绘图功能,基本上你装了 Matlab 7.0 以上就能直接跑,兼容性还不错。代码逻辑不复杂,适合拿来练手,顺便秀个恩爱什么的。如果你玩过 Matlab 动画,那这个心形绝对不算难。
运行方式也直接,把代码复制保存成dynamic.m,在命令窗口输dynamic(),就可以开秀。注意哦,不要复制整个网页内容,只贴纯代码进去。
推
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2025-06-16
SAR成像MATLAB代码简介
关于我:你好,我是TY,毕业于梨花女子大学,主修机械与生物医学工程,辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项,包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP(高级数据分析半专业)证书。
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2024-07-31
Segment-Open心脏图像自动分割插件
Segment-Open 插件是医学图像领域的一个实用工具,图像分割和,尤其在心脏成像上挺有用。它支持 MATLAB 环境,通过界面让你方便地进行图像的预、自动分割和后。你可以利用它 MRI、CT 等医学图像,自动识别心室、心房等结构,它们的大小、形状等特征。插件的功能蛮全面的,还能定量,计算体积、面积等参数。此外,它的可视化界面也挺友好,支持三维重建、动画展示等操作,做研究或临床都合适。如果你需要复杂的医学图像,是心脏成像数据,Segment-Open 是个不错的选择。
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2025-06-13
Reentrance VI1心脏电生理仿真模块
黑色背景下的Simulink模型可视化界面还挺直观的,心脏的电信号传播路径一目了然。Reentrance VI1模块专门做心脏再入现象的模拟,适合做一些心律失常的研究,像室性心动过速、心房颤动这些,都可以建模看看效果。
Simulink 的拖拉建模方式挺适合搞这种电生理模拟的,不用写太多复杂的代码,响应也快。再配合MATLAB脚本搞些数据,一套下来研究流程就通顺多了。哦对了,这个模块还支持参数调节,比如不应期时长、传导速度啥的,想试试某些临床假设也方便。
ReentranceVI12.zip压缩包里东西挺全的,模型、测试数据、文档都有。你要是用惯了 MATLAB 环境,拿来改一改直接能上手跑。
Matlab
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2025-06-15
基于学习的心脏MRI图像分割方法
这是一个用Matlab实现的基于学习的活动轮廓分割方法,经过验证可以成功运行。
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2024-08-19