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SQL Server 2014开发实务指南是一本易于操作且内容全面的指南，包含丰富的实例。借助Microsoft SQL Server 2014，您可以设计、构建和部署关键任务的数据库应用程序。新引入的多种内存特性使您能够设计高性能的数据库应用程序，在某些情况下可以提高应用程序的性能达到十倍。无论您是希望成为数据库开发人员、架构师还是管理员，还是一位经验丰富的数据库专家，本书都将为您提供成功创建、设计和部署SQL Server 2014数据库所需的所有技能。您还将学习如何向数据库中添加、修改和删除存储的数据。

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With the rapid growth of data, the Apache Hadoop open-source ecosystem has gained significant momentum, centered around its core components: the distributed file system (HDFS) and MapReduce. Today, establishing connectivity between SQL Server and Hadoop is crucial due to their complementary

嘿，作为一个前端开发者，推荐给你一个实用的人工智能代码库资源！这本《带 Python 的人工智能代码库》由 Packt 发行，适合那些想要在项目中加入 AI 功能的开发者。书中内容从基础到进阶，涉及了各种算法和数据挖掘技巧，完全不需要太多深奥的数学知识，重点在于如何应用这些技术。代码库组织得挺清晰的，每章都有对应的文件夹，方便你直接上手，调试和修改都顺畅。比如，你想要开发图像识别，书中的实例代码能帮你实现这个功能，真的挺方便的。如果你对 AI 应用有兴趣，或者你正在做一个需要智能的项目，这本书真心推荐！

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无论您是数据挖掘的新手还是经验丰富的专家，本书将为您提供成功创建、定制和使用Microsoft数据挖掘套件所需的技能。从基础知识开始，本书将涵盖如何清理数据、设计问题，并选择能够提供最准确预测的数据挖掘模型。接下来，您将深入了解各种分类模型，如决策树数据模型、神经网络模型以及朴素贝叶斯模型。之后，您将了解到聚类和关联算法，以及序列和回归算法，并理解与每个算法相关的数据挖掘表达式。本书配有大量屏幕截图，逐步演示如何构建数据挖掘解决方案，确保您能够顺利掌握这一尖端数据挖掘系统。

《Python数据分析第二版 (Packt) azw3》是Armando Fandango于2017年出版的权威指南，深入探讨使用Python进行数据处理、操作、清洗、可视化和建模的核心技术。这本书适合在各种Kindle设备或应用程序上阅读，重点介绍Python基础、NumPy、Pandas、数据清洗、数据可视化、统计分析、数据导入导出、Scikit-learn、数据操作和重塑，以及大数据处理等关键知识点。

《大数据分析：Spark与Hadoop实战》是2016年由Packt出版的一本专业书籍，重点探讨如何利用Apache Spark和Hadoop进行高效的数据分析。该书详细介绍了这两个重要工具的核心概念、架构及其实际应用，帮助读者掌握大数据处理的前沿技术。Spark作为快速、通用且可扩展的大数据处理框架，提供了内存计算能力，极大地提升了数据处理速度。书中涵盖了Spark的主要组件如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX，以及如何使用Scala、Java或Python API编写Spark程序。而Hadoop则作为分布式存储和计算的基础平