贪心算法

基于贪心算法求解最少拆墙问题

魔术师表演穿墙需要穿越 $k$ 面墙，为保证其从矩形区域底部任意位置出发均能成功穿越至顶部，需要确定最少的拆墙数量。

算法与数据结构 16 2024-06-11

集合覆盖问题贪心算法Matlab实现

集合覆盖问题的贪心算法，有点意思。用的是 Chvátal 那套经典思路，但做了点小优化：选择的时候，多个方案里挑最大的集合，再做一次精简，把能被合并的集合踢掉，结果会更干净。GREEDYSCP函数用起来也挺直观，输入集合矩阵就能跑，输出解集合和索引。蛮适合用在短序列分类、宏基因组啥的，Matlab 写的，跑得也还不错。如果你是做数据挖掘或计算生物的，这段代码还挺值一试的。

Matlab 0 2025-06-18

贪心算法的描述与经典示例解析

贪心算法描述 贪心算法是一种在问题求解时采用逐步构造的算法方法。通过在每个阶段选择当前最优解，贪心算法最终期望获得整体最优解。 贪心算法的基本思想 在解决优化问题时，贪心算法每一步只考虑当前状态下的最优选择，而不追溯已经决策的步骤。这个特性使得它适用于一些特定的优化问题。 经典示例：找零问题 假设有若干面额的硬币，要找零给顾客，使得硬币数量最少。贪心算法会从最大面额的硬币开始找零，直到达到金额要求。 贪心算法的局限性 贪心算法并不适用于所有问题，特别是涉及全局最优解的复杂问题时，贪心策略可能会导致错误结果。

算法与数据结构 7 2024-10-31

贪心算法与动态规划优化指南.pdf

贪心算法和动态规划是计算机科学中用于解决优化问题的两种关键策略。贪心算法通过每一步选择当前状态下的最佳选择，尝试实现全局最优解。动态规划则将复杂问题分解为互相重叠的子问题，通过记录和利用先前计算过的子问题答案来提高效率。这两种方法在解决背包问题、旅行商问题等优化问题中发挥着重要作用。了解和掌握它们对于提升算法设计和解决实际问题至关重要。

算法与数据结构 11 2024-07-28

MATLAB中蚁群算法与贪心算法的效率对比

将探讨在MATLAB环境下，蚁群算法与贪心算法在多点最优路径问题中的应用。蚁群算法被用于复杂网络结构中的路径搜索，而贪心算法则专注于简化数据点之间的路径规划。

Matlab 10 2024-07-26

贪心算法核心要点与难点详细分析

贪心算法是计算机科学中的一种问题解决策略，它在每个阶段选择当前状态下的最优解，期望通过局部最优的选择达到全局最优的结果。这种算法通常应用于多阶段决策问题，如背包问题、最小生成树和最短路径等。贪心算法的特点是每步选择最优解，但并不保证一定能达到全局最优解，因其忽略了未来影响。在实际应用中，贪心算法常用于解决最小生成树、单源最短路径、背包问题和资源分配等。详细内容请查阅附件内的\"贪心算法要点和难点实例代码解析.pdf\"及其说明。

算法与数据结构 12 2024-10-20

哈夫曼编码贪心算法与最优二叉树构造

贪心算法的哈夫曼编码实现是个还挺经典的例子，尤其在构造最优二叉树这块，思路清晰、效率也高。简单来说，就是每次选最小的两个节点合并，搞出一棵压缩效果不错的树。哈夫曼编码也就顺势出来了，前缀码，不冲突，压缩文本特好用。想上手？后面我贴了几个资源，源码、、还有结构，配合着看，理解会更快。

算法与数据结构 0 2025-06-14

多机调度问题的贪心算法探索与实践应用

贪心算法作为一种直观且实用的优化方法，在多机调度问题中发挥着重要作用。通过合理的任务排序和贪心选择策略，我们能够得到一个近似最优的调度方案，满足实际应用的需求。然而，贪心算法并非万能之药，它也有其局限性和不足。在未来的研究中，我们可以进一步探索如何结合其他算法和技术，提高贪心算法在多机调度问题中的性能和适用性。

算法与数据结构 11 2024-08-08

算法与数据结构算法设计与分析贪心算法与动态规划应用

这本《算法与数据结构》挺适合对算法感兴趣的小伙伴，尤其是里面的调度问题和投资问题的解析，蛮详细的。，调度问题就经典了，任务安排为了最小化完成时间，推荐使用贪心算法，简单易懂，效果也好。而投资问题嘛，给定资金和项目，如何让收益最大化？蛮力算法虽然能找到最优解，但效率低，实际应用时可以尝试更高效的动态规划。你要是对优化算法感兴趣，肯定能从这些案例中得到不少启发。实践中的问题多种多样，懂得选择合适算法，效率才是王道！

算法与数据结构 0 2025-06-17

算法分析实验报告探索环境和核心算法——递归、动态规划、贪心、回溯

本实验报告详细研究了计算机科学和信息技术领域的四种核心算法思想：递归、动态规划、贪心算法和回溯法。递归是解决具有自相似结构问题的关键工具，如阶乘和斐波那契数列。动态规划通过优化子问题解的存储和状态转移方程，解决背包问题和最长公共子序列等最优化问题。贪心算法在局部选择最优解以期达到全局最优，适用于霍夫曼编码和最小生成树等场景。回溯法则通过试探性解决约束满足问题，如八皇后和数独问题。这些算法各有其适用场景，通过实践和探索，可提升编程技能和解决复杂问题的能力。

SQLServer 8 2024-08-25