山洪灾害
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长江流域山洪灾害预警难度评价
山洪灾害防治的关键在于准确及时的预警。本研究以长江流域为例,探讨山洪灾害预警难度的评价方法。研究利用历史灾害数据、地理背景信息和社会经济数据,结合地统计分析方法,从预警设备的运行维护环境、致灾过程的类型以及下垫面复杂程度三个方面构建了山洪灾害预警难度评价指标体系。指标权重则采用层次分析法确定。
评价结果表明,长江流域内山洪灾害预警难度较大的区域主要分布在甘肃南部、四川中部、云南北部、贵州东北部、湖北西北部以及重庆大部。这些区域滑坡、泥石流灾害频发,山高坡陡,交通不便,预警设备的安装、运行和维护成本较高。
统计分析
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2024-05-15
山洪灾害数据库结构及关键要点详解
山洪灾害数据库结构及关键要点详解####一、山洪灾害数据库概述山洪灾害数据库主要用于存储和管理与山洪灾害相关的各类数据,包括但不限于实时雨水情数据、基础信息数据以及山洪灾害预警响应数据等。该数据库的建立通过科学的数据管理和分析手段,提高山洪灾害的预测预警能力,从而有效减轻灾害带来的损失。 ####二、县级监测预警平台专题数据库结构##### 1.实时雨水情数据库- 目标:满足雨水情遥测业务需求。 - 标准:遵循《实时雨水情数据库表结构与标识符标准》(SL323—2005)。 - 内容:包含降雨量、水位等实时监测数据。 - 重要性:为山洪灾害的预警提供及时准确的数据支持。 ##### 2.基础信
SQLServer
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2024-09-16
告成矿煤与瓦斯灾害主控因素分析
告成矿煤与瓦斯灾害的主控因素,挺适合搞矿井安全监测的朋友参考。围绕断层构造、瓦斯压力和含量等要素,把事故高发区域得比较细。尤其是像 F22 和 F7 断层之间这种典型案例,拿来做风险评估模型训练数据都不错。你要是也在搞瓦斯抽采、数据建模那一块,蛮值得一看。
统计分析
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2025-06-17
诺福克市沿海洪灾风险评估代码解析
代码解析:诺福克市沿海洪灾风险评估
本项目包含Ruckert等人研究中使用的分析代码,用于评估弗吉尼亚州诺福克市沿海洪灾风险预测的差异性。代码主要使用R语言编写,部分文件使用Matlab语言提取数据。
研究重点
分析诺福克市公开的沿海洪灾风险预测数据,包括海平面上升和风暴潮。
对比不同预测数据,识别差异来源。
提取并转换数据,确保不同预测数据的可比性。
分析方法
数据获取: 从公开渠道或个人沟通获取代码和数据集。
识别背景条件: 分析预测数据的背景条件、假设和方法,例如测量单位、水位基准、基准年和本地化方法。
数据转换: 将数据转换为统一格式,以便进行比较。
代码结构
项目目录包含复现
Matlab
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2024-05-06
煤矿顶板灾害类型及监测防治技术综述
长期以来,顶板灾害在我国煤矿事故中占据主要位置,其发生频率和致命性是煤矿安全生产的主要挑战。通过分析顶板岩性、矿压表现特征和实例统计,得出我国回采工作面顶板灾害主要表现为片帮冒顶、顶板大面积突然垮落和大面积切顶压架三种类型。系统分析了各类型顶板灾害的发生特点及其成因:片帮冒顶多发生于松软煤岩体和管理不善的工作面;顶板大面积突然垮落主要由坚硬顶板的瞬时垮落引起;大面积切顶压架则常见于浅埋薄基岩或累积下沉严重的工作面。针对我国煤矿顶板灾害监测与防治,提出了工作面顶板灾害全景监测预警技术架构,包括微震监测系统、矿压监测系统和三维激光扫描技术,以动态掌握采场围岩活动规律和支架工况,实现顶板灾害的有效监
统计分析
11
2024-08-29
四川地质灾害数据下载(shp格式)
地理信息系统中,shp点数据格式是一种便捷且正规的购买选项。
统计分析
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2024-07-25
灾害性天气关联模式挖掘技术研究
本研究提出了一种针对海量气象数据进行数据挖掘的方法,专门用于提取和分类灾害性天气,并采用Apriori算法进行关联规则挖掘。通过发现灾害性天气之间的关联模式,可以有效支持灾害性天气的预测和决策制定。技术的应用不仅提高了灾害预测的准确性,还为决策者提供了科学依据,以减少灾害带来的损失。
数据挖掘
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2024-08-15
深部煤层开采灾害防控与力学行为研究
针对深部煤层开采过程中可能出现的动力灾害,如量级大、破化程度高等问题,采用理论分析方法。首先,利用王家山煤矿深部急倾斜煤层开采的微震数据,通过CMEAS算法优化微震台网布局,得到最佳解。其次,建立了综合微震多参数预警指标体系,并根据实际监测数据制定危险判断标准。最后,在最优微震台网下,基于实地监测数据,探讨了工作面顶底板岩层及正前煤层震动的时空演化规律。另外,采用数值计算模拟了工作面开采过程中煤岩体位移场和应力场的变化,以及周边断层的活化模式,揭示了深部开采对力学响应的影响规律。
统计分析
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2024-07-16
塞拉利昂西部滑坡与洪灾的地质背景及SPSS统计评估
滑坡灾害的地质背景+SPSS 统计,听起来学术味重对吧?其实内容还蛮实用,尤其是你想搞明白多灾种叠加下的影响评估。像这篇研究就挺下功夫的,地质调查结合定量,信息量还挺大。SPSS 的使用还蛮系统的,采用性统计和卡方检验来验证变量独立性。如果你平时做项目涉及到灾害、地理、城市规划那类的,这种研究方法可以直接借鉴。数据思路比较清晰,调查问卷+访谈+文献调研这一套搞下来,结果也比较可信。文中提到的高度风化的橄榄石辉长岩作为诱发滑坡的关键地质条件,挺值得注意的,是搞地质或灾害模拟的朋友,可以结合自己的区域看看是不是类似结构。推荐你顺手看下几个相关资源:SPSS 统计基础,如果你对统计还不熟,先从这个入
统计分析
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2025-06-15
岳西县地质灾害的类型与特征分析
岳西县位于大别山区,地形复杂,地质条件多变,是安徽省地质灾害易发区之一。基于详细的野外调查和室内资料统计分析,全面分析了岳西县地质灾害的发育特征及形成条件。研究结果揭示了地质灾害在岳西县的分布规律和发育特征,为地方政府制定地质灾害预防和减灾策略提供了科学依据。
统计分析
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2024-08-03