查询语法树

当区间标记改为sum时，可以根据树[1].sum得到答案，不用再使用count函数统计覆盖情况。对于子区间的覆盖情况查询，需要修改count函数，具体实现方法可自行探索。

关系代数语法树πSname SC.Cno=’2’ Student.Sno=SC.Sno × Student SC

掌握Oracle分页查询语法，轻松实现分页处理。

图4.7展示了初始语法树如何通过优化步骤进行b样条插值。优化过程包括以下步骤：步骤1，根据变换规则（4），将选择运算бBORROWERS.Cno=LOANS.Cno∧BOOKS.Bno=LOANS.Bno分解为两个选择运算：бBORROWERS.Cno=LOANS.Cno和бBOOKS.Bno=LOANS.Bno。步骤2，尽可能将上述选择运算移到树的叶端，并根据等价变换规则（5）将бDate＜'2003/10/1'与投影交换。由于бDate＜'2003/10/1'的属性Date仅涉及关系LOANS，根据等价代换规则（2），将其移到两个分出的选择下。综上所述，通过以上分析，得到图4.8所示的最优

PostgreSQL 的查询语法是我用得比较顺手的一个。SELECT语句写起来不绕，组合灵活，响应也快。你可以直接写SELECT * FROM table1查所有列，省事。如果只想查几列，加点简单表达式也行，比如SELECT a, b + c FROM table1，挺直观的。 FROM 子句的玩法也不少，除了直接查表，像子查询、连接操作也都能轻松搞定。多个表联合查数据，只要写个FROM table1, table2就能搞定，默认是做笛卡尔积。不过，平时更常用的是INNER JOIN和LEFT JOIN，条件写清楚，结果也干净。 比如你想查两个表里匹配的数据，写成FROM T1 INNER J

SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的标准语言。它可以执行诸如查询数据、插入新记录、更新现有数据和删除不再需要的数据等操作。学习SQL的基础语法对于理解数据库管理和数据分析至关重要。

SQL查询语法详尽解析，涵盖经典查询示例及用法。从基础到高级应用，帮助读者掌握SQL查询技能。

带条件的查询在 SQL 里是挺常用的操作，尤其是做学生成绩、用户筛选这类场景，基本绕不开。WHERE子句就是核心语法之一，配合BETWEEN … AND …能写出挺清晰的查询条件。你比如要查年龄在 20 到 30 岁的男生，或者成绩在 80 到 90 之间的学生，用BETWEEN写比写两个>=和<=的判断要干净多了。

检索空值的 SELECT 语句用法，挺适合 SQL 初学者或者在项目中经常遇到字段缺省值的同学。空值（NULL）不等于 0，也不是空格，它就像数据库里的“我不知道”，容易在查询时搞混。用IS NULL查空值，用IS NOT NULL查非空，直白，不过要注意：不能拿 NULL 去跟别的值比较，不管你用=还是>，都不行，永远是 FALSE。你如果在建表时没指定默认值，也没手动赋值，那字段就是 NULL。这时查不出来，别冤枉WHERE score = ''不起作用哈，用score IS NULL才行。如果你常缺失数据、设计允许空值的字段，或者调试 SQL 逻辑，这部分内容还蛮值得一看。相关用法还有不

SQL 的集合查询语法，真的是用起来挺顺手的，是像IN和NOT IN这种语句，查询逻辑清晰又不啰嗦。你要查几个特定专业的学生信息？一句WHERE Sdept IN ('IS', 'MA', 'CS')就能搞定，干净利落。有时候还真得用NOT IN排除某些条件，比如不查信息系、数学系和计算机系的学生，用法也差不多。比起用一堆OR条件，这方式直观多了，看着也舒服。这些语法在实际项目里蛮常用，比如选课系统、成绩，还有一些权限筛选逻辑也能派上用场。顺带一提，有几个资源我还挺推荐的，像SQL 查询语句集合和嵌套查询与集合查询技术，都挺实用的，适合反复翻。如果你是刚接触 SQL，或者平时写得不多，这些例子