大规模MU-MIMO
当前话题为您枚举了最新的 大规模MU-MIMO。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
分散式前馈均衡在大规模MU-MIMO系统中的QAM仿真matlab代码
具有前馈架构的QAM仿真matlab代码,用于分散基带处理(DBP)的简单大规模MU-MIMO模拟器。该模拟器支持16个用户和256个使用16-QAM的基站天线,使用预定义参数进行仿真,包括MRC,ZF,L-MMSE,前馈部分分散的L-MMSE和前馈完全分散的L-MMSE算法。详细信息请参阅相关研究论文,并且使用时需要引用。
Matlab
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2024-07-30
大规模MIMO系统新型先导去污方案
提出了一种创新的大规模MIMO系统先导去污方案,结合了SPRS和WGC-PD两种现有方案。
Matlab
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2024-07-13
大规模MIMO系统中多天线用户的Matlab仿真代码
这是一个关于大规模MIMO系统中多天线用户的Matlab仿真代码包,基于Xueru Li、Emil Björnson等人在2016年国际电信会议(ICT)论文中的研究。软件包含一个Matlab环境,可重现论文中的数值结果和数字。研究表明,多天线用户可以实现更高的信道容量和频谱效率,尤其是通过MMSE-SIC检测器。此外,研究还揭示了大规模MIMO系统中的功率缩放定律,这对于优化系统性能至关重要。
Matlab
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2024-07-14
matlab实现大规模MIMO检测器均方误差代码简介
matlab实现了大规模MIMO检测器,这是一个简单的模拟器,包含多个数据检测器。这些模拟器包括了多个数据检测器,您可以通过邮件联系 2020 年Christoph Studer和Oscar Castaneda "请考虑引用我们的文章,如果您使用了模拟器或其部分内容。 文章名称是大型多天线无线系统中通过近似半定性松弛进行数据检测” ,《 IEEE电路与系统交易》,第一卷,常规卷。 63号2016年12月,第2334-2346页,第12页。并在您的论文中提到这一点。
Matlab
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2024-09-27
matlab代码信道估计 - 使用条件GAN的一比特多用户大规模MIMO
这个存储库实现了董玉迪、王华霞和姚玉东的论文《使用条件GAN进行一比特多用户大规模MIMO的信道估计》。数据集包括通道数据和量化信号数据,可在TensorFlow 2.0上运行cGAN以执行通道估计。每个时期的结果保存在“cGAN_python / Results”文件夹中。
Matlab
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2024-07-31
大规模 Redis 集群服务治理
全面阐述大规模 Redis 集群的服务治理实践与探索,涵盖架构设计、监控告警、故障处理等实战经验。
Redis
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2024-05-13
Apache Flink 大规模应用案例解析
阿里巴巴最新发布的 Flink 电子月刊,汇集了 Apache Flink 在国内互联网公司的大规模实践经验,以及 Flink Forward China 峰会的精彩演讲内容,为 Flink 用户提供宝贵的学习资源。
flink
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2024-06-11
MATLAB QPSK Modulation Code for 1-Bit Linear Precoding in MU-MIMO-OFDM
MATLAB QPSK调制代码“用于大规模MU-MIMO-OFDM下行链路的具有低分辨率DAC的线性预编码的模拟器” (c)2019年Sven Jacobsson和Christoph Studer。重要信息:请勿通过电子邮件向作者请求下载说明、安装指南或模拟器本身。模拟器配有完整的文档,提供关于代码的基本信息。请注意,我们无法调试未包含在提供的软件包中的用户生成代码。如发现代码错误,请与作者联系。本软件包按“原样”提供,不提供任何支持服务、维护或更新。我们不对本包中软件的错误或其满足特定应用要求的能力作任何保证。错误的结果可能导致财产损失、人身伤害或其他后果。使用软件的风险由您自行承担。如使用
Matlab
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2024-11-04
TalkingData大规模机器学习应用实践
TalkingData 的数据服务挺广泛的,涵盖了应用统计、游戏运营、移动广告监测等领域,算是一个全面的数据平台了。随着数据量越来越大,机器学习的应用需求也逐渐增多。嗯,像 TalkingData 这样的小公司,在硬件资源有限的情况下,怎么用机器学习数据挑战,真的是挺考验技术的。不过,他们通过一些巧妙的优化手段,也能够有效地应对这些问题,挺值得参考的。
如果你正在做类似的数据工作,是面对大规模数据,可以参考一下他们的实践经验。其实,TalkingData 这些经验也蛮适合那些资源不多但提升数据效率的团队。不管你是在做移动行业还是广告监测,机器学习的应用都会带来大的。
可以看一下他们的相关产品和
统计分析
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2025-06-11
大规模数据集的挖掘
《大规模数据集的挖掘》是一本免费的数据挖掘教材,适合学习和研究使用。
数据挖掘
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2024-07-15