客户信息表

提供数据分析及可视化图表的服务。

这张表包含了用于验证SQL的测试数据。

Oracle提供了查看表空间表信息的便捷方式。

单一粒度的客户基本信息表结构清晰、字段集中，蛮适合做一些基础的客户数据挖掘。像客户识别码、信用度、通信费支付方式这些字段，日常做建模或者用户标签时都比较常用，能省不少预的功夫。 字段重复但排布规律，用起来还挺顺手。字段名没搞太复杂，直接就是客户号码、客户类别这类，直白清楚。你做特征工程的时候，按字段组一组，像是“基本身份”、“联系方式”、“账户行为”，分模块更高效。 这类表最大的优点是：单表即可支撑初步建模。比如你想跑个客户流失预测模型，直接用这张表加一点外部行为数据就能上手。字段覆盖还算全，省得你到处找其他表拼。 不过要注意，像开户日期、数据变更日期这些字段的时间维度挺重要，别只当普通字段看

客户基本信息模块 模块功能: 用于分析客户数量和客户属性。 事实表: 客户信息事实表 度量: 客户数量 数据粒度: 每个客户每月计算一次收益，事实表每条记录代表一个客户的属性。事实表存放一年以内的数据，超过十年的数据按月滚动，最初的数据汇总后从事实表卸出。 相关维度: 客户详细资料维度 客户性别维度 客户年龄层次维度 客户在网时间维度 客户消费层次维度 客户信用度层次维度 是否大客户维度 交费类型维度 地理维度 客户流失概率层次维度 客户挽留价值层次维度 成为大客户概率层次维度

客户识别码 客户号码 客户类别 客户信用度 客户姓名 客户通信地址 客户身份证号 客户联系电话 客户邮编 客户归属局 通信费支付方式 开户日期

客户信息表设计 | 字段 | 描述 ||---|---|| 客户识别码 | 标识客户的唯一编码 || 客户号码 | 客户的电话号码 || 客户类别 | 客户所属的分类，例如：个人、企业 || 客户信用度 | 客户的信用评级 || 客户姓名 | 客户的姓名 || 客户通信地址 | 客户的联系地址 || 客户身份证号 | 客户的身份证号码 || 客户联系电话 | 客户的联系电话 || 客户邮编 | 客户的邮政编码 || 客户归属局 | 客户所属的通信局 || 通信费支付方式 | 客户支付通信费的方式 || 开户日期 | 客户开户的日期 || 数据变更日期 | 客户信息最后一次变更的日期 || 当前

学生信息表的数据结构挺实用的，尤其适合练习基本的数据库操作。字段设计清晰，像学号、姓名、总学分这些都蛮标准的。你要是刚接触数据库，拿它练手真不错。数据库和表的创建用的场景比较常见，比如学生管理系统、教学评估平台这些，基本都绕不开这类表。字段类型也挺丰富的，像出生时间用的是日期格式，刚好可以练练date类型的。哦对了，这张表的数据也做了点，像李明的备注里提到提前修完课程，你还可以加点逻辑，比如用视图查询这种补充信息，实用。像相关的教程也不少，可以参考下方链接。如果你是学生信息系统的开发者，或者在做一些后台管理类项目，这份资源值得你收藏一下。想快速搭表、写查询，直接拿来改改就能用。

Access 的学生基本情况表，挺适合做教育类数据管理的。表结构清晰，字段也比较全面，像姓名、性别、年级这些都有。你可以快速查找某个年级的学生，或者看看最近有哪些新生录入。设计窗体的时候，配合查询和宏，基本上点点按钮就能搞定常规操作，蛮方便的。还有一点，不熟 Access 的同事也能上手，窗体界面做得友好点就行了。

该表收录了 3000 多所高校信息，包括 985、211、本科、专科、成人高校等，以 JSON、SQL、XLSX 等格式提供。