精度

当前话题为您枚举了最新的 精度。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

C++ 高精度乘法
C++ 高精度乘法算法,实现任意长度整数相乘。
C++ 高精度除法
实现高精度整数除法,支持高精度除以低精度的操作。
减法中的符号处理高精度整数运算
减法中的符号这个技巧,挺实用的,适用于高精度整数运算。你知道的,减法操作会涉及符号的变化,尤其是在负数时。这里的方式是通过先检查两个数中的符号,再决定是否将减数的符号反转,之后通过加法来计算。代码简洁又高效,减少了不必要的重复计算,适合在高精度计算中使用。其实,这种方法也常见于大数运算中,不光在减法上,其他地方也有类似的应用哦。 代码示例如下: if ((a->signbit == MINUS) || (b->signbit == MINUS)) { b->signbit = -1 * b->signbit; add_bignum(a, b, c); b->signbit = -1
GPS-RTK高程精度统计分析
如果你在做 RTK 高程测量,是在工程项目中,会需要对高程精度做个详细的统计。文章通过一个实际的工程案例,对 1506 个点的 GPS-RTK 高程数据与水准高程进行了比较。统计结果挺有意思的,一般条件下,RTK 高程的精度是 4cm,还是蛮精准的。嗯,这个能帮你了解在不同地面和观测条件下,RTK 高程的表现。 你可以根据这个案例来参考实际操作中的精度要求,避免过于理想化的预期。如果你对高程有兴趣,文中提到的其他相关资源也挺有的,比如 GIS 在洼地最低高程计算方面的应用,也有关于 MATLAB 高程的实现方法,推荐一起看看。
MATLAB精度检验代码-DNB改写优化
MATLAB精度检验代码-DNB是一种用于评估和比较基于任务的功能磁共振成像去噪方法的框架。其性能指标为交叉验证的准确性,通过评估对任务相关响应的估计来评估预测滞后数据的准确度。DNB包括MATLAB编写的三大组件:fMRI数据(适用于21个数据集)、自动评估去噪方法的代码框架以及多种去噪方法的实现。要使用DNB,请将其添加到MATLAB路径中(addpath('DNB')),然后转到DNB目录并运行示例脚本。详细信息请参阅使用条款。
Matlab 场景分类项目精度检验代码
该项目基于 James Hays 教授在 2013 年秋季“场景识别”课程中的演讲内容,利用多种特征提取技术,对包含 15 个类别、每类 100 张图像(共计 1500 张图像)进行分类。项目运行步骤:1. 从 CS143 页面获取框架项目,并将数据文件夹复制到该项目的工作目录中。2. 项目需要 VLFeat 和 Matlab 图像工具箱,安装 VLFeat 后,需将 proj3.m 文件中的 run('~/Documents/MATLAB/vlfeat-0.9.19/toolbox/vl_setup') 行替换为实际路径。3. 运行 proj3.m 文件,项目将对 data/test 目录中
EGM2008高精度扰动重力垂直梯度计算
高精度地球重力场模型的扰动重力垂直梯度计算,挺适合搞地球物理或者地质相关工作的朋友研究。用的是 EGM2008 模型,最高能算到 720 阶,精度蛮高的。西太平洋和全球的分布图也能直观看出地质构造变化,看图比单看数据清楚多了。你要是做和地球引力、地貌、重力测量相关的东西,这个资源真挺值得研究的。
MATLAB实现mSDA算法的精度检验代码
基于Chen等人的论文“用于域自适应的边缘化堆叠降噪自动编码器”,提供了MATLAB精度检验代码,实现和评估边缘化堆叠降噪自动编码器(mSDA)。代码同时提供了MATLAB和Python实现,后者是对MATLAB版本的严格翻译,并对变量名和注释进行了优化。此外,为了加速高维数据的处理,项目还包含了对该算法的快速近似实现。示例应用展示了mSDA在文档分类中的应用,使用了20个新闻组数据集进行演示。数据预处理过程包括停用词处理和特征选择,详细代码在process_data.py中实现。
高精度整数存储与打印方法
在高精度整数的存储中,t数组采用右往左存储,每一位数字用一个字节表示,这样不仅方便打印,还能简化后面的乘除运算。t的符号位signbit为1(正)或-1(负),而tlastdigit则代表最高位对应的下标。 void print_bignum(bignum *n) { if (n->signbit == MINUS) printf(\"-\"); for(int i = n->lastdigit; i >= 0; i--) printf(\"%c\", '0' + n->digits[i]); printf(\" \"); }
低漂移高精度运放IC的ρ保持依赖问题
损联接分解吗? 解:(1) πAB(F)={A→B,及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} πAC(F)={A→C,及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} πAD(F)={A→D,及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} (2)ρ相对于F是无损联接分解(解法如下题)。 (3)πAB(F)∪πAC(F)∪πAD(F)={A→B,A→C,A→D},没有满足B→C,D→C函数依赖,因此ρ相对于F的这个分解不保持依赖。 5.15设R=ABCD,R上的F={A→C,D→C,BD→A},试证明ρ={AB,ACD,BCD}相对于F不是无损联接分解。证明:(本题用到教材p114页定理5.4:如果R的分解为ρ={