化学计量学
当前话题为您枚举了最新的 化学计量学。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
化学计量学回归工具的统计视角
1993年5月,《Technometrics》杂志发表的一篇文章,探讨了一些化学计量学回归工具的统计视角,特别是以Lq范数为边界的LASSO方法。
算法与数据结构
10
2024-07-17
世界一流大学竞争力与科研产出计量学特征相关性
分析了4个知名大学排名系统的500强大学排名数据,并通过回归分析识别了影响排名的内在因素。
Hadoop
16
2024-05-13
基于文献计量学的《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊发展研究
以《河北师范大学学报(自然科学版)》2006年至2010年刊载的943篇论文为样本,从载文量、引文情况、基金论文占比、作者构成等方面进行统计分析,并与同类期刊数据进行比较。研究结果表明,《河北师范大学学报(自然科学版)》应坚持开放办刊理念,积极吸引国家级重点项目论文,稳定现有作者队伍,确保稿件质量,不断提升办刊水平。
统计分析
20
2024-05-12
GeoDa 1.12.1空间计量经济学软件
GeoDa 是一个适合入门的空间计量经济学软件,操作简单,功能也挺强大。支持空间自回归模型,还能 SLM 和 SEM 模型的空间统计。这个软件和 Arcgis 配合使用效果蛮好的,功能互补,能大大提升你的工作效率。如果你在做空间经济学相关的,GeoDa 绝对是一个不错的选择,尤其是对于初学者,简单易上手。它不仅支持基本的空间,还能进行空间回归,算是挺全能的工具了。
统计分析
0
2025-06-16
计量经济学经典线性回归分析
计量经济学是通过数学和统计来研究实际经济现象的学科,其中经典的线性回归是基础但也重要的工具。它理解变量之间的关系,通过模型估计参数、检验假设来做出经济预测。你可以通过普通最小二乘法(OLS)等方法估计参数,还可以用极大似然法(ML)或广义最小二乘法(GLS)等进行改进。每个步骤都需要仔细考虑数据和模型的适用性。其实,掌握了这四个步骤:模型设定、估计参数、模型检验、模型应用,你就能轻松搞定基本的计量经济了。
线性回归可以让你精准地找到不同经济变量之间的关系,你进行政策、经济预测等,简直是不可或缺的工具哦。要注意的是,选择合适的模型设定重要,避免假设错误,否则结果就不靠谱了。
如果你是初学者,可以
统计分析
0
2025-06-24
MATLAB在计量经济学中的应用
介绍了一组MATLAB函数,这些函数实现了多种计量经济学估计方法。Toolboxes是MathWorks为解决特定类别问题而设计的一组MATLAB函数。Toolboxes包括信号处理、优化、统计学、金融等多个领域的功能,这些功能是MathWorks标准MATLAB软件的附加组件。
Matlab
11
2024-09-19
计量经济学基础知识整理(详尽).ppt
档详细介绍了学习计量经济学所需的基础知识,涵盖了代数、概率论、微积分和统计学等内容。
算法与数据结构
7
2024-08-08
计量经济学: 假设检验四步走
第一步:明确假设从问题出发,建立原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。
第二步:确定检验统计量选择合适的检验统计量,并假设原假设 (H0) 成立,推导出该统计量的理论分布。
第三步:构建拒绝域设定显著性水平 (α),在原假设 (H0) 成立的前提下,确定拒绝域的范围和临界值,构建小概率事件。
第四步:判断与结论根据样本数据计算检验统计量的实际值。- 若计算值落入拒绝域,则拒绝原假设 (H0),接受备择假设 (H1)。- 若计算值未落入拒绝域,则无法拒绝原假设 (H0)。
算法与数据结构
16
2024-05-24
Eviews 3.0初学者的计量经济学利器
Eviews 3.0软件是一个强大的计量经济学软件,同时也是一款统计分析软件。它以其简单易学的特性,特别适合初学者使用。
统计分析
10
2024-11-01
探索离散随机变量:计量经济学基石
探索离散随机变量:计量经济学基石
离散随机变量,仅限于有限个或可数无限个值,构成了计量经济学分析的基石。 “可数无限” 意味着尽管变量取值无界,但每个值都能与一个正整数一一对应。
例如,贝努利随机变量,作为离散随机变量最简洁的代表,仅取两个值,通常代表事件的成功或失败。 理解离散随机变量及其概率分布,对于构建和解释计量经济学模型至关重要。
算法与数据结构
18
2024-05-25