多版本共存

多个版本的 Redis 一包打尽，redis-windows-好多版本的 redis.zip挺适合在 Windows 上折腾的。Linux 下玩 Redis 多舒服你知道的，但 Windows 上也不是不能搞，这个包就帮了大忙。解压之后直接找个顺眼的版本，双击redis-server.exe，基本就能跑起来。最高到3.0.503，够用了。不同项目用的 Redis 版本不一样，是有老系统的时候。你要是想切换着试试新旧版本的差异，这包就香，不用满网去翻。哦对了，别忘了顺手看看每个版本的redis.conf，端口、持久化这些配置最好提前改好，省得冲突。要是你还没整明白 Redis 能干嘛，简单说：键

这篇文档全面解析了PostgreSQL多版本并发控制（MVCC）的实现，提供对MVCC机制的深入理解。

提供 Hadoop Winutils 不同版本下载，包括 winutils.exe 和 hadoop.dll，适用于 Hadoop 版本： 2.6.0, 2.6.3, 2.6.4, 2.6.5, 2.7.1, 2.7.3, 2.7.4, 2.7.6, 2.7.7, 2.8.0-RC3, 2.8.1, 2.8.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.8.5, 2.9.0, 2.9.1, 2.9.2, 3.0.0, 3.0.1, 3.0.2, 3.1.0, 3.1.1, 3.1.2, 3.2.0, 3.2.1

分享 windows 下开发 Hadoop 的必备工具 winutil，涵盖从 2.6 到 3.0 的多个版本，供您选择。

数据处理 行统计描述 方差分析 中英文切换

共存安装的配置流程讲得挺细，Spark2.0和Spark1.3能一起跑，确实省了不少事。 同版本冲突那点事，搞大数据的你肯定遇到过。这篇文章直接用例子说话，目录结构清楚，像/usr/local/spark2和/usr/local/spark1怎么区分、bashrc怎么配，写得还蛮清楚。 而且它不光讲装，还顺手提了点调试经验，比如spark-submit的时候指定环境变量，能少走不少弯路。文档风格不算花哨，但挺接地气，适合赶项目时候快速参考。 如果你有老项目用着Spark1.x，又想试试新版本，那这篇Spark2.0和1.3的共存配置教程可以收藏一下，不然版本打架真挺烦的。

针对数据缺失问题，提出了一种基于核函数的非参多重填补算法，适用于随机缺失和完全随机缺失机制。模拟实验表明，该算法的覆盖率、区间长度和相对效率均优于NORM算法。

mongo 服务端的多版本资源挺全的，适合刚上手或者要测试多个版本的你用来练手。不管是要跑个开发环境，还是搭配图形工具一起看数据，文档都配好了，省你不少折腾时间。 MongoDB的服务端包有多个版本，资源里都打好了包，下载就能跑。部署起来还挺顺，没啥坑，适合本地搭环境。 想用图形化工具连上试试？可以看看这篇关于MongoDB 客户端连接工具的文章，讲得挺清楚，地址在下面我放上了。 你要是平时也用MySQL、Redis或者Oracle这些数据库，可以顺手把相关文章收藏一下，都是能直接跑的服务端包，调试起来效率还蛮高。 哦对了，MongoDB 对内存挺吃的，跑在低配机器上建议控制一下数据量，或者设

介绍了多个版本的Mysql.Data.dll，为开发人员提供不同的服务选择。

在线 Yum 安装 添加 MySQL Yum 源。 使用 yum 命令安装 MySQL 8.0。 启动 MySQL 服务并设置开机自启。 二进制安装 下载 MySQL 8.0 二进制。 解压到指定目录。 创建 MySQL 用户和组，并设置目录权限。 初始化 MySQL 数据库。 配置 my.cnf 文件，包括端口、数据目录等信息。 启动 MySQL 服务。 配置多版本多实例 复制 MySQL 安装目录，为每个实例创建一个独立的目录。 修改每个实例的 my.cnf 文件，配置不同的端口、数据目录等信息。 使用不同的数据目录初始化每个实例的数据库。 分别启动每个 MySQL 实例。