圣克鲁斯大学
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克鲁斯卡尔算法最小生成树的经典实现
最小生成树算法中，克鲁斯卡尔算法是一种经典选择。详细解释了算法原理，并结合《算法导论》第二版的示例进行了实际演示，结果与书中一致。
Matlab
11
2024-09-23
凯斯西储大学轴承数据集下载
这份数据集来自美国凯斯西储大学，专门用于开发和验证轴承故障诊断算法。
算法与数据结构
9
2024-07-15
PUC 米纳斯吉拉斯联邦大学计算机科学研究项目：数据挖掘和搜索引擎
本项目提供数据挖掘和搜索引擎相关研究，由 PUC 米纳斯吉拉斯联邦大学计算机科学课程创建。
使用说明：1. 运行 set-charset.bat 在系统环境中添加变量 JAVA_TOOL_OPTIONS2. 运行 scriptBDD/database.sql 创建数据库3. 在 IDE 中导入项目4. 确保连接数据库的数据正确（主文件）5. 运行项目
相关文档可参阅项目中：
数据挖掘
17
2024-05-16
贝叶斯公式与朴素贝叶斯
贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法，它假设特征在给定类的情况下相互独立。
算法与数据结构
18
2024-05-13
MATLAB实现布莱克-斯克尔斯期权定价模型
布莱克-斯克尔斯-默顿期权定价模型（Black-Scholes-Merton Option Pricing Model），通过MATLAB编程实现。
Matlab
11
2024-08-22
解析北京邮电大学模式识别课件第04章贝叶斯决策理论
解析2、假定两类协方差矩阵相等∑=∑1+∑2
Matlab
8
2024-09-26
贝叶斯统计方法导论
本书帮助学生熟悉贝叶斯理论的基本概念，并使他们能够快速地使用贝叶斯计算工具进行数据分析。
算法与数据结构
12
2024-06-17
朴素贝叶斯算法解读
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。其核心假设是特征之间相互独立。
工作原理:
计算先验概率: 基于训练数据计算每个类别出现的概率。
计算似然概率: 针对每个特征，计算其在每个类别中出现的概率。
应用贝叶斯定理: 利用先验概率和似然概率，计算给定特征向量下样本属于每个类别的后验概率。
选择最大概率类别: 将后验概率最大的类别作为预测结果。
优点:
易于理解和实现
计算效率高
对于小规模数据集和高维数据表现良好
缺点:
特征独立性假设在现实中往往不成立
应用场景:
文本分类
垃圾邮件过滤
情感分析
算法与数据结构
18
2024-05-25
优克诺斯课程材料
优克诺斯课程材料
Oracle
12
2024-09-30
Oracle 大学课件
Oracle 大学为您提供全面的培训材料，包括课程、视频、实验室和认证考试。
Oracle
18
2024-05-25