Yelp

Yelp 数据集挑战的项目代码，分工还挺清晰。数据准备那部分，主要用 Python 把 Yelp 的原始数据清洗、格式化，写得还算清楚，适合新手练手。部分就是用 Python 搞点统计，代码量不大，逻辑还算直接，适合看着模仿改。交互可视化这块用的是 Web 技术，前端的活儿基本集中在 HTML 和交互逻辑上。嗯，页面比较基础，响应也还可以。哦，对了，数据文件得自己去 Yelp 官网下载，放对位置才能跑起来，不然会报错。另外网站演示链接虽然提了，但文档里没贴出来，得手动补。如果你想搞个数据可视化 Demo，或者练练流程的完整链条，这项目还蛮合适的，尤其适合用来熟悉 Python 配合 Web 做

原因分析： 假设一：Groupon用户评分是否更严格？ 假设二：商家对Groupon用户提供更差的服务？ 提出新假设：Groupon用户评论更低，因为它们反映了真实且公正的客户体验，而Yelp评论通常包含有偏见甚至虚假的评价。