时间频率表示

小波分析信号处理中，小波基是表示时间和频率特征的重要工具。它与Fourier变换和时间采样基进行了比较，展示了其在时频局域性方面的优势。

李俊奎和王元珍总结了各种典型的时间序列表示方法，从多个角度分析其特点。该研究有助于理解时间序列表示的进展和应用。

视频图matlab代码主页：论文“基于全局时间表示的CNN用于红外动作识别”的代码抽象。红外人体动作识别具有多种优势，对光照、外观和阴影变化不敏感。现有方法虽有基于空间或局部时间信息，未考虑全局时间信息对视频中身体运动的更佳描述。本研究提出光流堆叠差异图像（OFSDI）作为新的全局时间表示形式，综合局部、全局和空间时间信息，从红外动作数据中提取鲁棒且判别性强的特征。利用局部、空间和全局时间流应用CNN获取有效的卷积特征图，并通过轨迹约束池聚合为三流轨迹合并的深度卷积描述符（TSTDD）。采用局域约束线性编码（LLC）方法提高特征鲁棒性，并通过线性SVM对动作数据进行分类。实验在红外动作识别数据

如果你在多元时间序列数据时，总感觉传统的主成分方法有点吃力，那你可以试试这个基于变量相关性的特征表示方法。它通过协方差矩阵来时间序列的数据分布和变量之间的关系，再通过主成分来降维，提升了挖掘的效率和质量。尤其对于多元时间序列数据，它不仅能对不同长度的数据进行有效挖掘，还能提高挖掘的精准度。实验表明，它比传统方法更有优势，能够快速高维数据。如果你正好遇到类似问题，不妨考虑用这个方法哦。

时间序列数据挖掘：特征表示与相似性度量研究方向 本研究深入探讨时间序列数据挖掘领域中特征表示和相似性度量的关键作用。通过对现有主要方法的全面回顾与分析，揭示其各自的优势和局限性，并在此基础上展望未来研究方向，为时间序列数据的特征表示和相似性度量研究提供新的思路。

在MATLAB开发中，设计了一个包络检测器，该检测器的输入参数包括消息信号频率Fm、载波频率Fc和灵敏度因子Ka。通过优化，得到了最佳的时间常数TauOptimum。例如，调用函数EnvelopeDetection(2000, 40000, 0.5)，可以计算出TauOptimum的数值。

RF Blockset通过将频域RF信息转换为基带复杂时域模型，实现与Simulink信号处理和通信模块的高度兼容性。这个模型详细阐述了转换过程中的关键关系。在Simulink菜单中，通过“View=>Model Explorer”选项，可以查看和修改Model Workspace中的n_sub_bands和带宽参数，然后重新运行模型以观察效果。

通过寻找信号与正弦曲线乘积的峰值，帮助精确测量特定范围内信号的频率。这种技术在处理真实世界数据时尤为有效，为频率测量提供了可靠的方法。详细信息可查阅我的博客：http://loluengo.blogspot.com

毕业设计的 MATLAB 算法库，内容还挺实在的。都是稀疏表示方向的经典算法，源码整理得蛮清楚，变量命名不乱，注释也到位，直接跑没啥坑。适合那种时间紧任务急的时候用，能帮你省不少调试时间。 MATLAB 的工具类源码，整理得还挺全，像OMP、K-SVD这些稀疏编码的经典算法都有，关键是配套函数都封好了，不用自己搭一堆框架，拿来即用，挺省事。 每个函数都能独立运行，调用关系不复杂。比如你要做一个图像压缩实验，直接改下路径，喂进去数据就行。测试也比较充分，能跑通。哪怕对 MATLAB 不太熟，也能快上手。 文件结构简单清晰，main.m就是入口脚本，运行逻辑都串好了。不需要翻半天逻辑才能找到主函数

这篇文章主要介绍了在Matlab中计算平均频率和平均功率频率的方法，同时也探讨了如何利用这些方法对EMG信号数据进行分析。