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清华的大数据课程，硕士级别的内容，资料质量真的挺硬核。整个课程偏理论基础扎实，适合你想系统梳理大数据框架和数据挖掘算法的时候翻一翻。内容覆盖得还挺全，从数据挖掘、Oracle、MATLAB到模式识别，都有实战相关的作业和课件，学习的时候不会太抽象，比较好吸收。课程资料是内部流出的，像数据挖掘 Homework 2Weka、ACCESS 课件合集、Oracle 数据库培训指南这些都蛮值得下载看看。你用的工具越多，能切入的点也越多。如果你正打算系统复盘下大数据基础，或者找项目素材练练手，这批资料还挺有用的，搭配点实际项目做练习效果更好。对了，记得科学存档哈。

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南京大学数据挖掘课件，得挺清晰，内容适合有一定基础的同学。阮锦绣小姐姐授课，风格挺生动的，理论结合实际案例，起来不枯燥。课程内容涵盖了数据挖掘的基本概念和一些主流的算法，适合想深入了解数据挖掘的开发者。是其中关于分类、聚类、关联规则的部分，讲得相当到位。如果你平时对数据、机器学习有兴趣，可以去看看，挺有的。

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这份资料包含中国科学技术大学机器学习课程的PPT、课后习题答案、往年考试试卷以及数据挖掘导论和推荐系统相关的PPT，授课教师为陈恩红老师。

具体分为以下几种： INNER JOIN 显示符合条件的记录，此为默认值； LEFT （OUTER） JOIN 显示符合条件的数据行以及左边表中不符合条件的数据行，此时右边数据行会以NULL来显示，此称为左连接； RIGHT （OUTER） JOIN 显示符合条件的数据行以及右边表中不符合条件的数据行，此时左边数据行会以NULL来显示，此称为右连接； FULL （OUTER） JOIN 显示符合条件的数据行以及左边表和右边表中不符合条件的数据行，此时缺乏数据的数据行会以NULL来显示； CROSS JOIN 会将一个表的每一笔数据和另一表的每笔数据匹配成新的数据行。当将JOIN关键词放于FRO

清华大学计算中心提供的ORACLE培训资料，涵盖了在UNIX环境下安装配置oracle9i的详细步骤和方法。