PPT讲解

MySQL 基础的入门 PPT，内容还挺扎实的，讲得比较系统。像SQL 语言的由来、各种常用语句的用法、基本表和视图的区别，还有安装配置这些，基本都覆盖到了。用语言讲清楚了不少概念，新手看起来不容易懵。关系型数据库的四大功能：查询、操纵、定义、控制，PPT 里都有例子，通俗又实用。像用SELECT查数据、用INSERT和UPDATE改数据，照着抄就能跑，挺适合初学者练手。安装 MySQL 那块讲得也挺细，比如要把二进制路径加进PATH，不然命令行用不了；编码选 UTF-8，能省不少坑。哦对了，它还顺带推荐了一个叫MySQL-Front的图形工具，用来操作数据库会更直观一点。SQL 标准的演变史

常见 NoSQL 数据库的入门基础 PPT，讲得蛮清楚的，是 MongoDB 那部分，图示比较直观，适合刚上手的小伙伴。 MongoDB 的基础语法讲得挺细，从插入、查询到索引优化，每一块都配了例子，比如db.users.find({age: {$gt: 18}})这种用法，初学者看一眼就懂。 还顺带提到了像CouchDB、Redis、Neo4j、HBase这些数据库的场景和特点。讲 Neo4j 的时候有点意思，图结构一讲，多关系型的思维马上就得转弯，逻辑关系多了，图数据库更合适。 讲得虽然简明，但资料不算浅薄。像ObjectId是什么、什么时候该用嵌套文档，什么时候拆成多个集合，作者都提了一

MySQL 的while语句用起来其实挺顺手的，尤其在你要搞点循环逻辑时，比如插入多条测试数据、批量更新，或者跑定时任务那类操作。讲得比较清楚的就是这个 PPT 了，语法结构、语法细节都给你标得明明白白，像end while;后要加分号这种点，写 SQL 容易忽略，它都帮你踩好坑了。常见的while...do...end while;结构，它也举了几个简单例子。虽然是 PPT 格式，但内容还挺紧凑，没有废话，适合快速扫一遍上手。顺带你也可以看看这个 while 循环语句简介，跟这个 PPT 搭着看更有感觉。如果你正琢磨怎么写个带条件的 SQL 循环，不妨先翻一下这份资源，能少走不少弯路哦。

如果你正在做 SQL 相关的工作，这段代码挺实用的。，使用declare语句获取了‘喜来乐’这个客户的积分，通过条件查询找出积分大于某个值的所有客户。这段代码结构简单，功能直接，适合在多查询场景下快速应用。你可以轻松地根据不同的需求修改查询条件，比如修改客户名称、积分阈值等，快速生成你需要的结果。如果你还不熟悉这种写法，练习几次就能得心应手了。

402 页的 SQLPPT 里，差异备份这块讲得挺明白，适合平时要做备份策略规划的你。差异备份，说白了就是“上次完整备份之后，数据库变了什么”。嗯，比如你周日整库备份，周一做个差异备份，备的就是周日至周一之间的变化；到了周二，再做一次，就覆盖周日至周二的变化，依此类推。比较适合那种改动频率不太高的项目，恢复起来也简单。你要是赶时间恢复，只要完整备份+一次差异备份就搞定，速度快、省空间。像SQL Server和MySQL都有对差异备份的支持，尤其是SQL Server，操作流程比较顺，还能搭配事务日志玩得细。想进阶一点？执行差异备份那篇文章可以看看，讲得比较系统。还有差异备份文件优化这篇，适合想

介绍了SQL基础知识，详细解释了如何编写查询语句来比较学员年龄，以便准确获取所需信息。

Oracle 体系结构的 PPT 讲得蛮系统，尤其适合刚入门的同学看个全貌。里面把后台怎么跑、进程怎么分工、内存怎么划分都讲得挺清楚，用图配文字，逻辑也清爽，不啰嗦。你要是之前只是听说过什么 SGA、PGA，但没搞明白各自是干嘛的，看这个就对了。 初学者最头疼的就是概念一堆，全是缩写，这份 PPT 就比较贴地气，像讲故事一样，一步步把Oracle 服务端是怎么启动的、怎么管理连接、数据怎么流转讲得挺生动。配图部分做得也不错，嗯，至少比大段文字好理解多了。 有意思的是它还顺带讲了下后台进程的职责，比如DBWn、LGWR这些，搞清楚后你再查日志或者异常的时候心里就有谱了。而且适合做入门培训的课件，

可逆矩阵的 PPT 讲得还挺系统的，尤其适合刚入门或者想回顾线性代数核心概念的你。里面讲到如何判断矩阵可逆、怎么求逆，还有一些配套的 MATLAB 代码资源，实用性挺强的。 可逆矩阵的概念讲得比较清楚，PPT 配合图示，方便你理解像A-1这种逆矩阵到底是怎么来的，反向操作和单位矩阵的关系也讲得还行。 顺手还整理了几个 MATLAB 相关的参考资料。比如det(A)计算行列式的用法，或者怎么通过inv(A)求逆矩阵，都有代码例子，直接复制就能跑。尤其推荐这个 Matlab 代码计算矩阵 A 的逆矩阵及行列式，讲得蛮细。 矩阵秩、转置、特征值这些内容也串联得不错，你要是顺着 PPT 学下去，再看

将详细解析数据库的PPT讲解内容，包括数据库对象及其操作，特别着重于触发器的详细讲解。

基于稀疏表示的奇异值分解（SVD）算法是个挺有意思的算法，尤其适用于图像、机器学习等领域。这个 PPT 内容相当丰富，得蛮生动的，你快速理解 SVD 的核心概念和应用。虽然理论部分稍显复杂，但通过图解和实例，多细节都能轻松理解。如果你对图像压缩、特征提取之类的技术有兴趣，这个 PPT 会是个不错的学习资源哦。