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本研究主要探讨针对移动群智感知的任务分发方法，提出一种新的参与者选择策略：多任务并发的参与者优选。与传统方法不同的是，选定的参与者能够在规定时间内同时完成多个任务，从而有效降低群智平台的成本。引入了MultiTasker方法，选择最佳的参与者集合，使得任务完成时参与者的移动总距离最短，同时优化用户资源利用效率。研究设计了三种算法：T-Random、T-Most和PT-Most，分别以任务为中心和用户为中心进行参与者选择。通过大规模真实数据集的实验评估，分析了任务分布和执行时间等因素对参与者选择的影响。

HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它基于 Google 的 Bigtable 技术，并在 Hadoop 之上提供类似的能力。与关系数据库不同，HBase 更适合存储非结构化数据，且采用基于列而不是基于行的模式。

管理新闻板块，包括新闻的添加、删除和修改，以及浏览已发布的新闻内容。用户可以收藏喜欢的新闻，并设置自定义首页展示内容。

这个课程设计可以作为数据库的范例，适合初学者参考，包含完整的代码和详细的文档。

该 MATLAB 程序提供了一种有效的方法来计算特征值分析中的左右特征向量和参与因子。它可以有效地处理不同规模和复杂度的矩阵，并生成准确可靠的结果。该程序以交互式方式运行，用户可以轻松输入矩阵并获取特征向量和参与因子的计算结果。

通过分析电动汽车群体的响应能力，构建了一个考虑用户参与度的电动汽车能效电厂模型。该模型包含有功和无功响应能力的电动汽车车网互动模型，基于用户响应特性提出补偿电价下的用户参与度模型。模型中定义了能效电厂的响应能力、储能能力和价格响应成本，为电网调度提供依据。仿真验证表明，该模型有效地模拟了能效电厂的响应和储能特性，补偿电价影响着价格响应特性。

RedisDesktopManager 2019.5.1 版本现已推出。该工具是一款跨平台的 Redis 桌面管理工具，基于 Qt 5 开发，支持通过 SSH Tunnel 连接，界面简洁，操作便捷，能够有效提升 Redis 管理效率。

使用 VS2005 和 Access 数据库构建的基本信息发布系统，适合初学者学习。