Web Scraping

使用Python的requests、BeautifulSoup4、os、logging、re、csv、UserAgent等库，爬取豆瓣上的高分书籍。运行代码后，您将在当前目录下生成名为douban.csv的CSV文件，打开后即可查看书籍排行及相关内容。

防爬机制的思路合集，How-To-Prevent-Scraping这个项目真挺实用的。作者在 GitHub 上整理了自己在 Stack Overflow 上的长回答，覆盖得细，像是怎么识别 UA、怎么设置 rate limit、甚至怎么用 JS 干扰爬虫脚本，内容超 4 万字，看得出来是真干过、真踩过坑。大部分网站都躲不过被爬，尤其你页面里放了点产品信息、文章内容、甚至搜索接口，分分钟被扒光。这份指南从攻击者角度常见爬虫手段，再讲怎么逐一防御。比如：识别 IP、验证码、登录墙、动态内容渲染……都讲到了，而且不生硬，代码片段也不少。对了，文末还提醒了一个现实的问题：你防得越狠，真用户和搜索引擎就

Web on Servlet Stack 的是一个基于 Spring Web MVC 的架构，它对于开发 Web 应用有用。Spring Web MVC 的核心是DispatcherServlet，它负责 HTTP 求并将它们分发给相应的控制器。这个框架的灵活性蛮高的，支持各种配置，比如 XML 和 Java 配置都可以。此外，它对异步求的支持也强，能帮你提高应用的性能。如果你做 Web 开发，Spring Web MVC 应该算是一个比较常用的框架，简单高效。如果你想深入了解，你可以看看里面的视图解析器、拦截器和内容协商机制这些常用功能，是多语言和文件上传的时候会挺有的。嗯，它的错误机制也全

用于Web数据库的语义Web服务，阐述了语义Web服务的概念，并详细说明了Web数据库的相关内容。对新手来说，这是了解语义Web服务和Web数据库的理想资料。

Web 界面的 SQLite 数据库操作，简单直接、功能也不赖，挺适合日常开发用的。 SQLite Web 客户端的界面比较清爽，操作也直观。你直接用浏览器就能打开数据库、查表结构、跑 SQL 语句，响应也快，基本能满足日常的数据查看和修改需求。 sqlite_webservices.exe是它的启动文件，双击就能跑起来，你用浏览器访问指定端口，比如http://localhost:8080，就能进客户端界面了。数据库文件像d.db这种，直接打开就能看内容。 SQL 编辑器也挺好用，SELECT、INSERT这些常用语句都支持，执行完还能直接看到结果。改数据、加表删表啥的也都支持，操作上和其他

信息检索的基础瓶颈、数据挖掘的玩法思路，全都整理在这份《web 信息检索与 web 数据挖掘.pdf》里了。内容不长，但讲得挺系统，尤其是对比信息检索和数据挖掘那块，适合刚接触或者想把知识梳理清楚的你。像搜索结果太水、结构化难做这些老问题，它得蛮透的，而且还顺带说了怎么用挖掘技术去优化。智能搜索、推荐系统、舆情这些实际场景也有提到，接地气又不啰嗦。如果你正折腾搜索相关功能，拿来参考一下还挺值。

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Web数据挖掘是指从海量网络数据中，提取、分析和利用有价值信息的过程。如同在浩瀚的互联网海洋中寻找珍宝，Web数据挖掘帮助我们理解用户行为、市场趋势和社会动态。

探索Web网络中的海量数据 从Web页面中提取信息 分析用户行为和网络流量 识别Web趋势和模式 用于市场营销、商业智能和网络安全等领域

经典数据挖掘算法在Web场景中发挥着重要作用，助力各类应用的开发。