双树复小波

基于双树复小波变换的图像融合工具包，功能蛮全的，用 MATLAB 跑起来也挺顺畅。像afb2D.m和sfb2D.m，就是常用的小波分解和重构的核心代码，写得还蛮清晰。入口程序pm.m调用起来也不复杂，调一下参数就能开始融合操作。 DTCWT这套东西，方向性和多尺度做得比较好，图像细节比普通小波靠谱多了。融合效果也还不错，尤其适合多源图像——比如红外+可见光、不同角度拍摄的画面啥的。你要是做遥感、医疗图像或者游戏里光照合成，这个挺合适。 里面还有个VPSNdemo.m，应该是做伪影抑制的，用来提高清晰度和观感，玩得溜点还能套进去自己的改进。哦对了，license.txt里记得看一下协议，别踩坑了

Matlab 代码再现了基于双树复小波变换的源相机识别。根据 Zeng H 等人的研究成果，本研究在 IEEE 访问期刊上发表。研究验证了在 Matlab 2015a 和 Windows 10 64bit 平台上运行的代码。为提高速度，特别优化了 denC2D_fast() 函数。

利用小波变换原理实现去噪，降低数据噪声，提高数据质量。

散射小波Matlab软件包可用于图像检索和分类。该软件包非常便捷，包含详细的使用说明，不仅提供源代码。

Matlab程序，包括基于BayesShrink和VisuShrink阈值的小波去噪方法的代码，已经过实际验证可靠。

该Matlab代码实现了基于混合神经网络、强化学习、模糊逻辑和小波的小波混合方法，适用于欠驱动系统的控制。

这是一个自编的Matlab函数，专为处理小波变换后的系数分块设计。一般情况下，一幅图像经过一次小波分解后会生成一组一维系数，这对初学者来说可能不够直观。该函数可以将这些系数分块成四组二维系数，并提供逆操作函数的附加说明。

基于MATLAB的小波图像融合（多种算法）是一种先进的图像处理方法，适合学习和研究图像融合技术的用户。将涵盖多种常用的小波变换算法，并提供详细的MATLAB实现步骤。通过多种算法的对比与应用示例，帮助用户理解不同算法在图像融合中的表现与效果。学习这方面的内容，您可以下载相关代码和资料以作参考。

图像压缩技术中，基于Matlab的小波压缩方法被广泛应用，具有显著的实用性和效果。

Matlab小波去噪程序提供了一个详细的解析，帮助用户理解其工作原理和应用场景。该程序利用小波变换技术，有效去除信号中的噪音，适用于多种实际应用。