通信行业

通信行业的数据多得吓人，客户信息、行为数据、反馈意见……几乎每天都在爆仓。Clementine就挺适合搞定这些事的，界面友好，功能也蛮全，适合你做各种数据任务。 数据挖掘的套路其实也就那几个步骤：业务目标、数据清洗、建模、评估、部署，业内都叫CRISP-DM流程。你可以理解为“数据的 SOP”。 Clementine对这个流程支持得比较完善，比如说你想做个客户流失预测，选模型、跑算法、看效果，全流程都能在里面搞定。像决策树、聚类、回归这些算法它都带，拖一拖拽一拽就能上手。 实际项目里你遇到这些场景：要细分客户、优化营销投放、搞清楚哪个用户容易跑，或者想推荐点合适的产品给他们。Clementin

什么是合作通信？ 合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。 适用范围？ 虽然重点关注无线网络，但这些方法也适用于有线网络和混合网络。 目标受众？ 适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者，同时也是研究人员有价值的成果汇编。 目的？ 鼓励读者探索网络协作新应用，使网络设计者更容易理解该领域。

在金融行业和制造业中，商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。

提供 2013 年 11 月 13 日发布的 Destoon 5.0 全行业分类数据，具体操作步骤如下： 下载文件并解压，获取文件 GBK5.0--destoon_category.sql。 将文件上传至网站 file/backup 目录下。 前往网站后台——系统维护——数据库恢复，导入备份文件。 更新缓存。

国家统计局2017年发布了国民经济行业分类（GB/T 4754—2017），该分类系统包含详细的行业类型和层级结构，可以直接导入使用，提供了重要的经济数据支持。

电信行业的客户流失数据，蛮适合用来练练数据挖掘的手。嗯，数据格式比较清爽，拿来直接丢进 R 里跑模型也挺方便。适合想搞明白逻辑回归、决策树这些基础算法的你，动手一试就知道效果。 数据量不算大，响应也快，不容易卡顿。字段结构也比较直观，比如用户账户时间、是否用了流量包之类的，做特征工程也不难，适合初学者反复上手练习。 你要是正好在研究客户流失预测，或者准备建个小型模型，这份数据就合适。想看点实际案例？可以参考文章《电信行业客户流失中的数据挖掘应用》，讲得也挺实在。 如果你用的是 R，可以直接在 RStudio 里读入，配合 rpart 或 randomForest 包来跑一跑。路径用 read.

用于串口通信调试，支持常见的300-115200bps波特率，并能够设置端口参数。2. 可以接收和发送ASCII码或十六进制数据，支持任意大小文件的发送和接收。3. 在不中断当前通信的情况下，可以动态修改端口参数如波特率和校验位。4. 可以分别保存接收的原始数据和显示的数据。5. 程序具有线程安全性，支持同时调试多个串口实例。

matlab 的串口调用程序用起来挺顺的，配置简单，适合快速搭个自动收发数据的测试环境。你只要设置好串口号、波特率，剩下的交给代码就行了。对接硬件设备时，尤其是调试传感器或者控制板，那是相当方便。 matlab 的串口功能还不错，封装得比较友好，像serialport对象，直接设定参数后就能读写，响应也挺快。你要是以前用过fopen那套老方法，现在换成新 API 会舒服多。 实用场景像是：用 matlab 实时读取串口数据做图；写个自动控制脚本给设备发指令；或者收集一段数据后直接，省得来回导文件。想玩串口通讯但又不想折腾太多的，这套代码挺省心。 对了，调试阶段你可以搭配串口调试工具一起用，比如

CDMA通信原理详细解析，它基于扩频通信技术，包括WCDMA宽带码分多址接入。CDMA是Code Division Multiple Access的缩写，即码分多址接入，是一种先进的通信技术。

LTE 技术的仿真报告，蛮适合搞通信仿真的朋友看一看。用的是 Matlab 和 C 语言，既有算法层的可视化，也有系统级的性能测试。报告里提到了 TD-LTE、FDD、MIMO 这些常见模块，还带上了 AMC、信道编解码的细节。说白了，你能在里面找到不少实际工程上会用到的配置技巧和参数调优点。仿真数据也挺全的，频谱效率之类的指标都有详细列出来，搞评估或者做对比都方便。如果你在搭 LTE 系统模型或者调 MIMO 参数，这份资源还是蛮有用的。