3.1.0-BETA1

Neo4j 社区版 3.1.0-BETA1 体验 Neo4j 社区版 3.1.0-BETA1 版本现已推出，带来新的功能和改进，助力开发者构建更强大的图形数据库应用。 主要特性： 提升 Cypher 查询语言的性能和表达能力。 增强数据导入和导出工具，简化数据管理流程。 改进安全性和稳定性，保障数据安全。 获取方式： org.neo4j/3.1.0-BETA1/neo4j-3.1.0-BETA1.jar 探索图形数据库的无限可能，开启您的 Neo4j 之旅！

该文件包含一个 751 x 2 的矩阵，包含标准化检验统计量 Z（范围为 -3.9 到 3.6，增量为 0.01）及其对应的累积分布函数 (CDF) 值。CDF 在 -3.9 处被截断为 0，在 3.6 处被截断为 1。 要在这个范围之外进行插值，可以考虑将 -3.9 替换为负无穷，将 3.6 替换为正无穷。

可视化的数据建模工具，支持MySQL和Oracle，还能一键生成 SQL 脚本，挺省事。用它画完 ER 图，直接同步到目标数据库，物理结构也帮你搞定，省得手动敲 DDL。信息、注释这些细节也没落下，团队协作时方便。嗯，界面虽然不花哨，但响应还不错，操作逻辑也清晰。如果你平时要频繁改表结构，这玩意儿能帮你少踩不少坑。 平时写业务的时候，ERDesignerNG就像个靠谱的助手，你只管画表和关系，它替你生成 SQL，兼容 MySQL 和 Oracle，跨环境也不麻烦。比如你画了个User表，加了几个字段，直接一键生成脚本，拿去执行就完事。如果有多个环境，只要再同步一次，所有库都能保持一致。省心吧？

该工具包提供了 Windows 平台下使用 Hadoop 3.1.0 所需的 winutils.exe 等工具，替换 Hadoop bin 目录中的资源包并将相关 dll 文件添加到 system32 目录后即可使用。

dolphinscheduler-service-3.1.0.jar 是老版本 DolphinScheduler 任务提交异常的利器。用来修复日志里那个烦人的submit task error异常，是出现在CommonTaskProcessor那行的时候，真的是让人头大。这个包就是为了解这事儿而生的，挺适合临时应急的时候用一下。不过从根源上，还是推荐你升级到 2022 年 11 月之后的版本，后面版本把这个 bug 干掉了，稳定不少。

hadoop 的 win 下老毛病，少不了一个靠谱的winutils.exe。是你在折腾 Hadoop 3.1.0 的时候，没这个真跑不起来。这个资源了专门针对 3.1.0 版本的winutils.exe，解压就能用，省得你到处翻 GitHub 或者编译源码，挺省心。 hadoop 的本地运行在 Windows 上其实不是官方主打，多工具链也不是为 Win 优化的。所以winutils.exe就成了个“必须插件”，没有它，多命令一执行就报错，比如hadoop fs -ls /这种。 你只要把这个winutils.exe放进HADOOP_HOME/bin，再配下HADOOP_HOME环境变量和P

Hive JDBC 连接器 3.1.0 版本 jar 包，用于通过 JDBC 连接 Hive 数据库，进行数据查询、分析等操作。

kafka 3.1.0源码来自 Apache Kafka Archive，经过gradle编译后的源码，配置好jdk和scala环境后，支持代码跳转和ctrl调用查看；

Apache Hadoop 是一个强大的开源框架，用于分布式存储和计算大数据集。对于 Windows 用户来说，安装 Hadoop 有点麻烦，因为它最初是为 Linux 设计的。没关系，通过 apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip 这个工具包，你可以轻松在 Windows 环境下运行 Hadoop，包含了 Hadoop 所需的特定工具和配置，尤其是 winutils.exe，这是 Windows 上运行 Hadoop 的关键。你只需要配置好环境变量、安装 Java 环境，根据提示一步步进行操作，就能在本地机器上搭建起完整的 Hadoop 环境，开始进行分

Antlr 的 Hive 语法文件资源，挺适合想搞懂 Hive SQL 底层逻辑的朋友。hive3.1.0-antrl3.5.2-Hivegrammar 源码.zip里头包括了完整的词法、语法解析文件，像HiveLexer.g、HiveParser.g这些都能直接看怎么从 SQL 一步步拆成 AST。嗯，想改 SQL 语法、扩展函数的，也能照着来。有意思的是，像IdentifiersParser.g专门函数名这些标识符，还有FromClauseParser.g管 FROM 语句的细节，逻辑还挺清楚的。Antlr配合 Hive，一步步生成抽象语法树，整个编译流程都靠它了。你要是经常撸 Hive