内存参数配置

内存参数配置（三）内存1：sp_configure 'max memory'，xxx其中xxx为页数，无论逻辑页设置的是8K、2K或者16K，都按字节数/2048来计算。例如，若希望设置的max memory为896M，则此值应为：896×1024/2048 = 458752。建议设置的大小为物理内存的50%-80%，但不能超过最大共享内存值。2. sp_configure 'allocate max shared memory'，0：当数据库和应用程序共同位于一台主机时，应保持缺省值0，以避免内存浪费。当此值设为1时，SYBASE将占用MAX MEMORY设置的内存量，无论实际使用量。3.

Oracle 数据库性能优化是一个复杂且重要的课题，合理的内存分配是提升数据库性能的关键因素之一。 将重点介绍如何通过调整 Oracle 数据库的几个关键内存参数（PGA、SGA 及其子组件）来优化数据库性能。 程序全局区 (PGA) PGA 是为每个服务器进程分配的内存区域，用于存储会话变量、排序区域等信息。 调整 PGA 大小可以影响 SQL 语句的执行效率。 系统全局区 (SGA) SGA 是所有服务器进程共享的内存区域，其中包含数据库缓存、共享池等重要组件。 数据库缓冲区缓存: 存储最近访问的数据块，提高数据访问速度。 共享池: 存储解析后的 SQL 语句、PL/SQL 代码等，减少

如果你在使用 SYBASE 进行数据库配置时，内存配置这一块可不能忽视。这里有几个快速上手的配置技巧，能让你高效管理内存资源。比如，sp_configure "max memory"的设置，记得按字节数计算，像设置 896M 内存，直接算出值为 458752 就好。sp_configure 'allocate max shared memory', 0这个参数，保持为默认 0，可以避免浪费内存。如果数据库和应用在同一台机器上，这样配置更合理。另外，sp_configure "global cache partition number"也关键，要和引擎数一致，避免锁竞争。以上这些参数的调整能有效

进程私用内存区的内存分配讲得挺细，尤其是对 PostgreSQL 架构里各个缓冲区的解释，算是讲清楚了你平常调参数时候那些奇奇怪怪的名字。比如 shared_buffers、work_mem 这些，咋设置、为啥设置、设大了是爽还是坑，全都给你摆明白了。比较适合你在优化数据库性能的时候，拿来参考参考，看看你是不是把 temp_buffers 开得太小了，或者 maintenance_work_mem 根本没动过。嗯，最妙的是它连 共享内存区 跟进程私有内存的关系也画了图，逻辑清晰，读起来不费劲。如果你以前没太研究过 PostgreSQL 的内存分布，这份 PPT 就挺适合你拿来入门。它不像文档啰

Hive参数配置指南 这份指南深入探讨了Hive的常用参数配置，助力您优化Hive的使用体验。 关键参数类别 性能调优参数: 这些参数用于提升Hive查询的执行速度和效率，例如设置合理的map和reduce数量、调整JVM内存配置等。 资源管理参数: 这些参数用于控制Hive对集群资源的使用，例如设置每个查询可使用的最大内存量、控制并发查询的数量等。 数据存储参数: 这些参数用于配置Hive如何存储和管理数据，例如设置数据压缩格式、选择文件系统类型等。 查询优化参数: 这些参数用于控制Hive查询优化器的行为，例如选择连接策略、设置查询并行度等。 常用参数示例 hive.exec.red

Kafka的配置参数具有重要意义，影响其在网络技术中的应用。了解这些参数能够帮助优化Kafka的性能和稳定性，提升其在实时数据处理中的效率和可靠性。将详细探讨各项配置参数的作用和优化策略，帮助读者更好地理解和应用Kafka。

这篇文章适用于希望优化和提升Oracle数据库性能的读者。它提供了有关Oracle内存分配与调整的详细信息，是学习和实施数据库优化策略的好资源。

YARN 的内存和 CPU 怎么配，真的是个细活儿。配置得好，任务跑得顺；配错了，不是 OOM 就是跑得像蜗牛。我最近翻到一篇挺实用的配置指南，讲得蛮细，尤其适合经常折腾大数据集群的你。 YARN 的资源调度机制里，Container就是分配的基本单位，既管内存也管 CPU。要搞清楚内存怎么分，得预留一点给系统，不然节点都卡死就尴尬了。文章还列了一张预留内存的对照表，挺贴心。 比如说，你有台 128GiB 内存的机器，得先预留 24GiB 出来。剩下的 104GiB 怎么用？文里给了个公式，照着算就行：containers = min(2 * CORES, 1.8 * DISKS, (RAM-

MySQL配置参数的优化对数据库性能至关重要。通过合理调整参数，可以显著提升MySQL数据库的运行效率和稳定性。以下是一些关键的配置建议，帮助您优化MySQL数据库的性能：确保合适的缓冲区大小和连接池设置；优化查询缓存和日志配置；调整InnoDB引擎的缓冲池和日志文件大小。通过这些调整，您可以最大限度地发挥MySQL数据库的潜力，提升系统的响应速度和处理能力。

postgresql 的优化配置表，主要是各种你常会头大的参数——比如内存、连接数、缓存、并发、日志这些，都整理得蛮清楚的。嗯，尤其适合刚开始调性能或者遇到瓶颈的你，拿来一比就知道差在哪。配合一些参考文章，比如SQL Server、Oracle、MySQL的连接数优化，还有Memcached的缓存策略，看得出是站在全局在考虑性能优化，挺实用。PostgreSQL的参数像work_mem、shared_buffers、max_connections，老实说配置不对就容易崩，尤其并发多的时候。这个表直接告诉你推荐范围和调整建议，省了你翻文档的时间。还有一块是日志和缓存策略，像wal_buffers