导论试题

本书全面阐述了算法的基本理论和应用，涵盖了排序、查找、图算法、动态规划等经典算法问题，并对算法的效率和正确性进行了深入分析。

本书详述数据库的概念、应用，涵盖SQL语句和表操作。

《算法导论》第二版是一本全面介绍现代计算机算法研究的经典教材，由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著。本书深入讲解了众多算法，并以易懂的方式展示它们的设计和分析，适合各种读者。作者力求保持解释的简明性，同时又不失深度和数学严谨性。该书覆盖了广泛的算法主题，从基础的数据结构到高级的排序、搜索和动态规划算法，以及计算理论的基础概念。每个算法都有详细的步骤描述和示例解释，以及实际编程语言的实现代码。书中还涉及算法的时间和空间复杂性分析，以及优化算法效率的方法，如贪心策略和分治法。练习部分包含了丰

使用C++语言将《算法导论》中的算法实现，可以帮助读者更好地理解算法原理，并将其应用于实际问题中。

实分析初级课程导论（Murray H. Protter, Charles B. Jr.Morrey）第二版

数据结构是计算机和信息技术相关专业的核心基础课程，理论与实践并重。研究非数值计算问题中的操作对象及其关系，包括数据的逻辑结构、存储结构和运算等。数据结构分为线性结构和非线性结构，应用广泛，如学生学籍管理系统、组织机构示意图、城市交通线路图等。

清华大学出版社出品，涵盖计算机课程所需的数据库系统基础知识。

《数据库系统导论》是王珊和师煊编写的课后习题答案的完整版本，涵盖了数据库系统的基本概念和理论。

第一章：什么是大数据 大数据时代的来临：t- 信息化浪潮t- 技术支撑t- 数据变革 大数据的概念：t- 定义t- 特征t- 与传统数据的对比 大数据的关键技术 大数据的应用与挑战：t- 影响t- 应用案例t- 挑战

数据挖掘定义 数据挖掘必要性 数据挖掘应用领域 数据挖掘任务介绍 机器学习概述 数据挖掘与机器学习关系 数据挖掘实战案例 数据挖掘领域重要会议