应变层析

这是关于MATLAB中图像分割的示例代码，展示了如何从中子传输应变图像中进行全场三维应变层析成像。该应变图像基于2019年1月发布的RADEN能量分辨中子成像仪数据，由日本质子加速器研究中心（J-PARC）提供。代码存储库包含了与论文配套的MATLAB脚本示例，用于重构和绘制比较结果。预处理数据包含在名为“strain_image_data_set.m”的文件中，包括布拉格边缘拟合和相对应变值的计算。此外，还提供了三个示例MATLAB脚本用于重建不同切割平面的应变场。请注意，重建过程对内存要求较高，可能需要在性能较好的计算机上运行。

请查阅附带的自述文件，详细了解该库的解密过程。

matlab编程-三维大气层析建模。这是一个在三维感兴趣区域进行大气层析成像的简易模型。

以混凝土水坝为研究对象，使用四边形等参单元进行有限元分析，探讨其平面应力问题。研究包含详细的PDF报告和四个MATLAB M文件，总计近700行代码。

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三维应变变换的，Strain_Transformation_3D函数做得还挺顺手的。它其实是从老版本的stress_trans_3D改过来的，逻辑上清晰不少，专门干三维应变坐标变换这块活。输入直接给应变张量和坐标变换矩阵就行，像地质工程或者复合材料这类应用场景用起来合适。想把局部坐标下的应变转到全局坐标系？一行搞定。的对象是3x3 的应变矩阵，也就是常说的六个分量，三个主应变三个剪切应变。你只需要管输入对不对，它负责算，算完还能顺带扔出个可视化图，省得你再用别的工具画图。嗯，支持非线性变换也是它的亮点之一，如果你在大变形问题，它能帮你规避一些线性模型带来的误差。另外代码里面的异常判断也蛮全面，

此Matlab代码用于旋转球形纳米压痕应力应变分析（SPIN）。它简化了零点校正和压痕应力-应变曲线的确定，提供了不确定性估计。用户可以从每个测试中选择代表性答案，并查看多个测试的统计信息。主要功能包括加载数据、数据分析、绘图和保存结果。

这是FDK算法的简单实现，用于从锥形束几何结构（微焦点X射线源）拍摄的投影中重建切片。本演示中重建投影的中心切片(z=0)，利用matlab phantom例程生成合成投影。实际应用需要自行编写程序，读取平面射线照片，并对暗场图像和平面场图像进行校正。Matlab提供iradon和ifanbeam例程，本提交为开发更优化的代码提供概述。

MATLAB开发-2 断层构造演示。二维 层析重建的MATLAB演示。

结合自适应变异策略的粒子群算法优化BP神经网络，提高预测精度。