Next.js

SQLite在JavaScript中的移植版本。

在数据结构第一章中，介绍了计算Next数组的方法。这种方法通过简单的计算，为每个位置j找到尽可能大的前缀k，并提供了另一种类似于匹配的算法。利用前面计算得到的Next数值，可以更高效地进行字符串匹配。进一步讨论了如何根据已有的Next数组数值来推导下一个位置的值。

物联网的实时传感 + 大数据的智能，在医疗里碰撞出不少火花。《Internet of Things and Big Data Technologies for Next Generation Healthcare》这本书就挺有意思的，内容全、案例多，适合你想搞明白这两块技术到底怎么落地到医疗场景里去。 物联网的设备连起来后，像血糖仪、心率监测器这种设备，能一直采集数据，传给系统。再结合大数据，就能做到比如早期预警、用药推荐、风险评估这些操作——真的是少跑医院，体验还好。 书里不仅讲原理，还带不少实际例子，比如怎么用传感器数据做慢病管理，或者医院怎么用AI 模型来优化病床使用率。嗯，理论+实战，

Node.js + Express 提供了便捷的开发工具，无需繁琐操作即可获取源代码。

强大的日历组件，可用于日程管理和事件跟踪，轻松实现自定义和管理。

以原生的 Node.js 操作 Mongodb 实现增删改查学员信息。使用 Express 框架优化代码，让其更简洁。

欢迎使用ProjectTemplate！本指南介绍ProjectTemplate，请及时用项目介绍替代该文件内容。为未来着想，请留下清晰的记录。ProjectTemplate是款R软件包，帮助整理统计分析项目。您正在阅读此文档，我们假设您已通过create.project()设置项目及其所有内容。若要加载新项目，首先将setwd()设为包含本README文件所在目录。然后运行以下R代码： library('ProjectTemplate')load.project()运行第二行代码后，ProjectTemplate将开始运行，您将看到一系列自动化消息。该工作包括： 读取config包含的全局

Node.js 操作 Redis 数据 本指南涵盖使用 Node.js 与 Redis 交互的常用方法，包括： 连接 Redis 字符串操作 列表操作 集合操作 哈希表操作 发布/订阅 通过学习本指南，您可以掌握使用 Node.js 高效操作 Redis 数据的技能。

如果你在使用Oozie进行工作流调度，安装时少不了一个小工具，那就是ext-2.2.7z。这个压缩包包含了重要的JavaScript文件，专门为Oozie前端增强功能，你更好地控制工作流。其实就是一些Ext JS框架的组件，能让Oozie的 UI 变得更易用，操作更流畅。记得安装时解压到libext目录，没放对地方，前端功能就会出问题。嗯，简单点说，就是这个包能让Oozie跑得更顺，前端界面也更好看。其实，ext-2.2.7z的使用并不复杂，只要按步骤来，解压放到对的位置，Oozie就能轻松加载这些文件，顺利启动。对于熟悉Hadoop的开发者来说，这一点小细节还是挺值得关注的。，ext-2.2

Node.js是基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，以其异步、非阻塞I/O模型在构建高效、可扩展的网络应用方面表现突出。本指南将教你如何利用Node.js构建网络爬虫，包括使用cheerio解析HTML文档、axios发送HTTP请求获取网页内容，并通过npm管理所需的库。详细说明了初始化设置、配置网络请求、解析HTML和存储数据等步骤，适合想要学习爬虫实现的开发者。