图操作

随着技术的发展，SQL Server已经成为许多企业中不可或缺的数据库管理工具。通过使用脑图，可以系统化和整理SQL Server的操作步骤和关键功能，提高工作效率。

流程图分析 用户执行控制台命令时会调用FsShell类的mkdir方法，该方法用于创建目录。在创建目录过程中，若遇到文件不存在异常，则会尝试创建父目录，如果创建失败，则抛出IOException异常。

步骤 2：指数平滑 将“指数平滑”指数平滑操作符连接到处理页面。操作后，效果如下所示： 图 16.13：连接操作符 图 16.14：操作效果

定义存储结构：- 邻接矩阵：二维数组存储顶点间的关系- 邻接表：链表存储顶点与其相邻顶点的关系 创建图：根据输入的顶点和边在两种存储结构下创建图 求顶点度：在两种存储结构下实现求顶点度的操作 图的遍历：在两种存储结构下实现图的深度优先和广度优先遍历算法 存储结构转换：实现图的邻接矩阵和邻接表存储结构的转换

请详细查看它如何运作。

类图的进程建模思路还挺实用的，尤其是你在做操作系统相关的项目时，能帮你把复杂的进程逻辑梳理清楚。进程类负责状态和行为的封装，进程管理者类就像调度器，能调配多个任务的执行。嗯，用这种方式来模拟多任务系统，比硬抠底层 API 直观多了。 比如你在做多线程模拟，或者用Java、Python写一些并发控制逻辑，用这个类图结构还挺顺手的。想要配合实际运行效果，也可以看看后面那些相关链接，有些SQL查询优化啊、PostgreSQL进程内存啊，挺有参考价值的。 还有一点建议：你可以参考下文末那篇数据结构第二章的内容，对进程管理和并发的基础概念讲得还蛮清楚的。顺带一提，如果你刚好用的是Oracle或Postg

在数据结构的第一章中，介绍了图的操作，包括顶点定位、获取第一个邻接点、寻找下一个邻接点、插入顶点和插入弧以及删除顶点和删除弧等内容。

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SCC 图的构建思路蛮有意思的，把强连通分量看成一个点，整个图就瞬间清爽了不少。第一次DFS记录完成时间，第二次在转置图上搞一次新的 DFS，每次新起点就标记一个新的 SCC。这样完之后，谁指向谁就清楚了，搞图缩点的时候方便。 对交叉边的判断也比较巧妙。如果你在访问SCC C的时候，遇到了指向一个已经访问过的C'，那就可以在缩点图上连一条边 (C', C)。因为在原来的转置图里有从 C 到 C'的边嘛，这种思路利索。 算法实现不复杂，推荐你用个栈来记录第一次 DFS 完成时间，第二次从栈顶一个个弹出来跑 DFS，顺序刚好反过来，效率也高，逻辑也清晰。 想看配套思维导图？可以点进数据结构图论思维

第11章简介实时数据集成：11.1 实时数据集成的必要性；11.2 两组技术的应用需求。第12章数据集成模式：12.1 交互模式；12.2 松耦合模式；12.3 中心和节点模式；12.4 同步交互与异步交互；12.5 请求和应答模式；12.6 发布和订阅模式；12.7 两阶段提交模式；12.8 集成交互类型。第13章核心实时数据集成技术：13.1 术语的澄清；13.2 企业服务总线；13.3 面向服务架构；13.4 可扩展标记语言；13.5 数据复制与变化数据捕获；13.6 企业应用集成；13.7 企业信息集成。第14章数据集成建模：14.1 规范化建模；14.2 消息建模。第15章主数据管理