YUV

支持将YUV格式视频文件转换为AVI格式，实现视频格式的转换需求。

在MATLAB中，可以使用矩阵数组将YUV数据有效转换为视频格式。

YUV 的 4:2:0 采样格式，省空间、效率高，常见于视频编码。用 MATLAB 这种格式的 YUV 数据，挺有意思也挺实用的。这个项目就是教你怎么把 4:2:0 的 YUV 序列转成 BMP 图像，还能一帧帧保存，挺适合做图像预览、可视化调试那类需求。先用fread读取原始 YUV 数据，再用插值把 U、V 通道补齐分辨率。YUV 的格式有点讲究，是分量比例和字节顺序，一定要对上，不然图像全花了。插值推荐用interp2，写起来清晰，而且效果还不错。再用矩阵转换公式或者yuv2rgb把 YUV 转成 RGB，注意 YUV 值范围一般不在 0-255，转之前要归一化或者缩放一下。用imwri

使用MATLAB中的YUV4MPEGreader读取.y4m格式的视频文件，将其转换为MATLAB视频数据。

这是一个使用MATLAB编写的程序，用于将YUV文件按帧读入并逐帧保存为BMP格式。用户可以根据需求自行处理读入的每一帧。

如果你需要将 R 软件中的代码转到 MATLAB，Exact_Digitizer这个工具还挺适合的。它的功能比较直观，通过 YUV 颜色空间中的颜色匹配来进行等高线图数字化。最棒的是，代码结构清晰，包含了图像、匹配颜色以及生成坐标等多个模块，完全可以按需修改。只要你输入图像和数字化色标，程序就能帮你搞定一大堆细节，省时省力。对于常常等高线图的开发者来说，这个工具确实蛮实用的。它的使用简单，举个例子，你可以用它来裁剪图像进行数字化，或者根据给定的色标匹配颜色。main.m是主程序文件，里面集成了所有核心功能。其他一些辅助文件也挺重要，比如borders.m文件用于边界数据，cap_cursor.