城市建设用地

该研究探讨了利用神经网络技术预测城市建设用地规模的方法，并以哈尔滨市为例进行应用研究。研究内容涵盖了BP神经网络预测的MATLAB实现、BP神经网络在经济研究中的应用，以及基于BP神经网络的白酒评判模型、大坝沉降预测模型、人口预测模型、电力负荷预测模型等多个方面的应用案例。

详细介绍了高分一号(GF-1)卫星的特点，并结合其在全国地级以上城市规模扩展监测中的实际应用，提出了16米多光谱数据处理方法及城市建设用地信息提取技术流程。通过人机交互式方法，利用不同年度的遥感影像资料，成功提取了全国地级以上城市的建设规模扩展信息。同时，运用GIS的统计分析功能，从城镇扩展率和扩展强度等角度对数据进行了深入分析。本研究不仅为城市建成区范围的准确界定提供了技术支持，还为土地管理政策制定提供了实时数据支持，并为城市发展战略的评估提供了客观依据。

首次部署RAC遭遇多个挑战，历经五天持续调试，最终成功完成安装。这份手册详细记录了安装过程中遇到的问题及常见解决方案。由于CSDN限制每次只能上传一个文档，另一份请查看我的资源页面。

乡土树种的数据资源，真挺适合搞城市绿化项目的前端或 GIS 方向用的。内容主要围绕上海的乡土树种做了统计，一共 128 种，分了 6 个类型。数据结构清晰，字段规范，适合做下拉选项、地图标注之类的功能。 上海本地的生态绿化建设一直走得挺前面，用乡土树种来搭配生态林，既好看又接地气。这里面统计了 42 科 89 属 128 种树种，像常绿阔叶乔木、落叶灌木这些分类，拿来直接做前端展示都方便。 你要是做城市生态类应用，比如绿化规划系统、生态地图平台，这份数据用来填图例、配图标都还挺顺的。而且原始资料来源靠谱，拿来做科普页也蛮好。用JSON结构起来也轻松，字段一一对应，响应也快。 有些老同事用在Vu

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为了建设更加智慧和宜居的城市环境，多个三级城市正在联合推动新型城市服务的创新。

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为了诊断小城镇用地生态安全隐患，为其持续健康发展提供科学依据，研究采用实地考察与统计分析相结合的方法，建立了小城镇用地生态安全评价基础数据库。运用压力-状态-响应（PSR）概念模型构建评价指标体系，并结合熵权法和综合指数法计算了潼南县22个小城镇用地生态安全综合指数。研究结果显示：潼南县22个小城镇用地生态安全压力较大，生态安全状态较差，生态响应微弱，生态安全综合指数偏低。为改善现状，研究提出了加强小城镇用地规划选址生态安全评价、开展小城镇用地生态安全治理、在生态脆弱地区实施生态移民等建议。