Mobile Robots

当前话题为您枚举了最新的 Mobile Robots。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Robotics_Vision_and_Control_Fundamental_Algorithms_in_MATLAB_04_Mobile_Robots
Peter Corke的经典之作,内容涵盖机器人学(包括工业机器人、移动机器人、飞行器等),机器视觉,机器人控制和算法。同时,还包含了MATLAB机器人工具箱和机器视觉工具箱的实例代码,是一本全面且详细的机器人入门书籍。
Windows Mobile中SQLite.dll
SQLite的ADO.NET2.0提供程序适用于Windows Mobile。
Ant Colony Algorithm for Dynamic Hole Sequence Planning of Tri-Arm Rock Drilling Robots
蚁群算法三臂凿岩机器人动态孔序规划。0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
KNN Gesture Recognition Using MATLAB-Inertial Gesture Recognition Based on Mobile Phones
KNN基于MATLAB的惯性手势识别介绍 手机在我们的日常生活中起着重要的作用。开发了一种基于手机传感器的手势识别基准。内置的手机微型陀螺仪和加速度计可以有效地测量沿x,y和z轴的加速度和角速度,并将其用作输入数据。我们计算输入数据的能量以减少手机姿势变化的影响。 收集了一个大型数据库,其中包含8个手势的1,000多个样本。隐马尔可夫模型(HMM)、K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)在基准测试中进行了测试。实验结果表明,所采用的方法可以有效地识别手势。 为了促进对此主题的研究,向公众提供了源代码和数据库。指示在MATLAB中运行“ HMM.m”脚本。在MATLAB中运行“ SVM.m”脚
数字人.net手机数据库升级最新版mobile.mdb
针对数字人.net程序的升级,特别关注手机认证、密码找回、短信发送等功能的增强,此版本新增全新的手机归属地数据库,能够准确识别包括新联通、移动和电信在内的27个号段,总数据量达24万条。这一更新使得数字人.net在手机服务方面更加全面和高效。
使用Matlab实现欧拉公式求圆周率的方法-Face-Attributes-Mobile
利用Matlab编写欧拉公式来估算圆周率,并使用MobileNetV2模型回归人脸属性,包括性别、年龄、欧拉角、美容、表情、脸部形状、脸型和眼镜。该方法轻量级,参数大小为2.14MB,浮动大小为0.32GB,总大小为9.18MB。数据集使用CASIA WebFace DataSet,包含479,653张人脸图像。
Model-Based Value Iteration Algorithm for Deterministic Cleaning Robots A Reinforcement Learning and Dynamic Programming Example in MATLAB
Model-based value iteration algorithm for deterministic cleaning robots. This simple implementation of the value iteration algorithm serves as a helpful starting point for beginners in reinforcement learning and dynamic programming. The deterministic cleaning robot MDP involves the robot collecting