理论模拟

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MATLAB开发-SpiralGalaxy。利用密度波理论模拟螺旋星系，展示了其科学计算在天文学研究中的重要性。

硕士课程《现代控制理论及方法》中的Matlab仿真习题答案为的主要内容。

基于节理网络的块度预测模型，用分形理论做支撑，模拟结果还挺靠谱的。尤其是在自然崩落法里，块度分布关系到放矿控制和连续出矿，影响挺大。你要是在搞矿山设计，尤其是像金川镍矿这种复杂地质条件下的，那这个方法真挺值得一试的。用的是蒙特卡罗模拟生成节理网络，再加上分形维数拟合出来的预测模型，听起来复杂，但其实建模思路还挺清晰。关键是结果也比较实用，像 1.2 米这个特征尺寸，大块率一看就能判断适不适合自然崩落法。

用于模拟传输和接收16-QAM调制的脚本。在该脚本中，使用16QAM调制，通过在AWGN信道中传输数据，计算和对比了误码率（BER）和符号错误率（SER）。符号错误率通过模拟结果得出，与理论描述有较好的吻合。详细的理论计算过程可参照以下资源：dsplog帖子。

这本书是目前国内唯一的中文资源，对学习Kettle的朋友和研究ETL的专家都有很高的参考价值。

想学习理论的人必须先掌握理论，因为理论是实践的基础。

数据库课程设计和毕业设计要求详细设计JSP1952驾校理论模拟考试系统，采用SpringMVC框架进行实现。

该代码基于Matlab实现PXRD模拟，适用于毕业设计和课程设计作业。已严格测试，可直接使用。如遇问题，欢迎与博主联系。

《洞察数据挖掘：理论与实践》是一本适合入门的书，内容挺全面的，涵盖了从数据预到机器学习的各个方面。比如说数据清洗、特征选择，还有一些常用的机器学习算法，像决策树、支持向量机、K-means 聚类都讲得挺清楚的。如果你是做数据或者机器学习的，这本书真的挺实用，尤其是配合里面的光盘，操作起来更直观。书里还了多实用的工具，比如说Weka，用它可以轻松进行数据和建模。，这本书挺适合新手入门的。你可以通过实际的案例来深入理解每个概念，学到的知识不止停留在理论层面。书中的数据集和实例，结合实际操作，能你更好地理解数据挖掘的技巧。关键是，它起来不复杂，虽然涉及的内容多，但都有条理。如果你想把数据挖掘应用到实