可重复性

这是一个Matlab开发的演示程序，展示了如何创建一个重复按钮（ToggleButton）。该按钮的回调函数会持续执行，直到按钮再次被按下为止。

RMAN 备份恢复性能优化，其实可以通过合理调整MAXSETSIZE、MAXPIECESIZE、FILESPERSET和SECTION SIZE这些参数来达到不错的优化效果。比如说，MAXSETSIZE控制备份集的最大大小，MAXPIECESIZE则是备份片的最大大小，这两个参数合理设置的话，能显著提升备份和恢复的速度，是在大数据量的情况下。而FILESPERSET和SECTION SIZE则直接影响备份的并行度，设置得当的话，性能提升会。嗯，别忘了，不同的环境下，参数的选择也要灵活调整，否则会适得其反。就像做饭一样，火候掌握不好，结果就不好。整体来说，优化备份恢复性能的关键是结合实际情况，灵

在数据库管理中，去重是个常见的需求。MySQL 了一些快速查询重复数据的方式，及时清理无效数据。比如，你可以用GROUP BY和HAVING来查找重复记录：SELECT Hname FROM newhouse WHERE region = 'fs' GROUP BY Hname HAVING COUNT(*) > 1;这条查询语句就能帮你找出区域为'fs'的所有重复房屋名称。想要查看某个数据是否重复，只需在WHERE子句中加上条件：SELECT id, Hname, Cdate FROM newhouse WHERE region = 'fs' AND Hname = '江滨花园';这样你就能

从姓名、性别和年龄的表中，只显示具有唯一姓名的数据记录。

使用sqlite时，为避免重复插入数据，可以采用以下方法：首先，创建唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）或主键（PRIMARY KEY）。其次，在插入数据前，通过SELECT查询确定是否存在相同记录。最后，使用INSERT OR IGNORE或INSERT ON CONFLICT语句来处理插入操作。这样可以有效防止重复数据的产生。

DISTINCT短语用于从结果表中移除重复记录。

部分字段重复数据删除： 查询重复数据：select 字段1, 字段2, count(*) from 表名 group by 字段1, 字段2 having count(*) > 1 完全重复数据删除： 查询重复数据：select * from 表名 group by 字段1, 字段2, ... having count(*) > 1 删除重复数据：delete from 表名 where rowid not in (select min(rowid) from 表名 group by 字段1, 字段2, ... having count(*) > 1)

方法一：- 创建临时表，仅包含去重后的数据。- 删除原表，重命名临时表为原表名。方法二：- 在原表上添加主键或唯一索引，使用 ALTER IGNORE 语句忽略重复记录。方法三：- 直接删除重复数据。使用 JOIN 语句匹配重复记录，仅保留主键较大的记录。

Static d As Object Static i As Long Dim iDup As Integer Dim sField ' 这里填写需要检查的字段名sField = [A] ' If (i = 0) Then Set d = CreateObject(\"Scripting.Dictionary\") End If (d.Exists(CStr(sField))) Then iDup = 1 Else d.Add CStr(sField), 1 iDup = 0 End If i = i + 1

使用DISTINCT关键字：SELECT DISTINCT name FROM s_dept; 使用GROUP BY子句：SELECT name FROM s_dept GROUP BY name;