POI采集

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《基于Spark和Scala的POI推荐系统详解》 POI（Point of Interest）推荐系统是应用广泛的一种服务，常用于导航、旅游和餐饮等领域，根据用户的兴趣点进行个性化推荐。本项目“POIRecommendSystem”参考了尚硅谷电影推荐系统的设计，采用了Spark和Scala技术，详细探讨了如何构建一个高效的POI推荐系统，帮助用户发现符合其兴趣的地点。系统包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练、推荐生成和系统评估等关键组件。协同过滤算法如SVD和ALS被广泛应用于该系统，通过分析用户行为数据，实现了精准的个性化推荐。

这份文件包含成都市的POI数据，每个POI包含名称、经纬度和18个类别信息。

Apache POI 项目提供用于访问 Microsoft 格式文件的 Java API。 2008年10月19日发布的 JAR 文件可用于处理各种格式，例如 Excel、Word 和 PowerPoint。

POI用于解析Word文档并将内容存入数据库，操作简单高效。主要功能包括读取Word文档中指定的内容，并将其存储到数据库。

高德地图POI分类参考 高德地图POI（兴趣点）拥有丰富的分类体系，涵盖了各种场所、地点和服务。开发者和用户可以通过POI类型表查找特定类型的POI，例如餐厅、酒店、景点等，以便进行地图搜索、导航和其他基于位置的服务。 示例 | 一级分类 | 二级分类 ||---|---|| 餐饮服务 | 中餐厅 || | 西餐厅 || | 快餐 || | 咖啡厅 || 交通设施服务 | 汽车服务 || | 停车场 || | 加油站 | 说明 这只是一部分示例，高德地图POI类型表包含了更多详细的分类。

爬百度地图的小区数据用这个脚本还挺方便的，直接用关键词抓取 POI 信息，经纬度也能拿到。你要是搞数据或者地理可视化，这种资源就实用。脚本用的是 Python，逻辑清晰，接口调用也没绕太多弯子。 Python 写的爬取百度 poi 数据.py，适合搞爬虫或者 GIS 相关的小伙伴。默认是爬小区，你改下关键词，学校、公园、商场都能搞定。经纬度也能顺带抓下来，方便做地图。 代码逻辑其实不复杂，核心就几个求：用requests发求，解析json数据，再存成结构化数据。求参数和ak要注意下，建议翻下2018 年百度高德地图 POI 数据获取这篇文章，有示例参数。 坐标拿到手之后可以直接画在地图上，但你

Python 中有几种方法可以实现网络数据采集：1. 使用 requests 库采集网络数据：- 安装 requests 库：pip install requests- 采集网页数据：import requestsresponse = requests.get('网址')data = response.text2. 使用 BeautifulSoup 库采集 HTML 数据：- 安装 BeautifulSoup 库：pip install beautifulsoup4

提供百度和高德的全国POI数据库，为移动互联网位置信息服务提供数据支持。

极速动车组采集器的 2.0 版本，算是我用过的采集工具里比较顺手的一个了。抓数据快、界面清爽，最适合像这种经常跑脚本采网页信息的人。你只要设置好规则，它基本就能自己跑起来，甚至还能定时自动执行，真是省心。 智能解析的能力挺厉害，像是那种结构乱的网页，它都能准确抓到想要的文本、图片，还能自动适配不同的页面。尤其是图片采集这一块，做得还蛮细的，能批量下载，还能按规则命名，整理起来方便多了。 多个任务同时跑也是常规操作了，不用担心卡顿，性能稳定得。再配合定时任务功能，就像多了个贴心小助手，采集一键托管，省时又省力。 像规则自定义这块，也挺灵活。你可以按自己的需求写规则表达式，抓想要的数据精准。导出也