直线与椭圆交点

该函数用于计算直线与椭圆或圆的交点。给定椭圆的长轴（a）、短轴（b）、中心点（O(h,k))，以及直线上的两点（A(x1,y1)和B(x2,y2)），函数返回两个交点C1和C2。如果直线与椭圆不相交，则返回NaN。在生成椭圆时，a和b是通过随机选择的主轴和短轴确定的，如果a=b，则生成的是圆。函数进一步使用MATLAB绘制了椭圆的图形。

给定3D空间中线的参数化形式和方向向量，以及平面的系数，vector_plane_intersect函数计算直线与平面相交的点。当直线与平面平行时，返回无穷大。通过转化方程并求解参数t，确定交点的坐标。该函数优化了点的计算过程，确保了精确性和效率。

代码将创建并展示旋转椭圆的动画。

这个函数计算锥面与平面的交点，结果可以表示为椭圆或高斯分布。该算法适用于提取关于注视或指向方向的概率信息。通过将视野描述为圆锥，将桌面描述为平面，可以使用高斯分布来计算用户注视或指向桌子上对象的概率。这个实现是EPFL/CRC Press《Robot Programming by Demonstration: A Probabilistic Approach》一书中描述的算法的源代码。详细信息请访问http://programming-by-demonstration.org/book/

霍夫变换通过点线对偶原理，将图像空间的曲线转换为参数空间的点，进而将曲线的检测转换为寻找参数空间的峰值问题。适用于检测直线、椭圆、圆弧等几何形状。本PPT详细介绍霍夫变换原理，并附带MATLAB源代码。

提供了易懂的椭圆检测程序，只需运行 zuihoubanben.m 即可在测试图像上生成结果。程序参数可根据需要进行自定义以处理自己的图像，特别适合检测大小相似的多个椭圆。

MATLAB直线匹配程序是用于在数学分析和数据处理中进行直线匹配的工具。该程序通过MATLAB平台实现，能够快速准确地识别并匹配给定数据集中的直线模型。

Matlab语言实现偏微分方程数值解椭圆PES，源代码基于《偏微分方程数值解》一书。

在MATLAB开发中，函数ellipse()允许用户根据指定的倾角在所需位置绘制椭圆。

寻找峰值—houghpeaks peaks = houghpeaks(H, numpeaks, param1, val1, param2, val2) peaks是一个Q×2的矩阵，每行的两个元素分别表示某一峰值点在Hough矩阵中的行、列索引，Q为找到的峰值点的数量。 提取直线段—houghlines lines = houghlines(BW, theta, rho, peaks, param1, val1, param2, val2) Param合法值含义： 'Threshold'：峰值的阈值，默认为0.5×max(H(:)) 'NHoodSize'：在每次检测出一个峰值后