部署模式

Hadoop 提供以下几种部署模式： 本地模式 伪分布模式 完全分布式模式 HA 完全分布式模式

Spark on Yarn模式部署是将Spark应用程序部署在Yarn集群上的常见方法，这样可以利用Yarn的资源管理和调度功能，从而提升应用程序的性能和可靠性。步骤一：修改主机名，添加主机名到IP地址映射首先，创建三台虚拟机并安装Ubuntu服务器操作系统。编辑/etc/hostname文件，修改虚拟机的主机名，并添加主机名到IP地址映射。完成后，重启虚拟机。步骤二：配置免密码登录配置master免密码登录master、slave1和slave2，以便在后续操作中免密码登录到这些主机。步骤三：安装并配置JDK8下载并安装JDK8，配置Java环境变量。将JDK8复制到/usr/目录并解压缩，

Redis哨兵模式是一种保障高可用性的解决方案，能够监控多个Redis实例。当主服务器故障时，自动将从服务器切换为主服务器，确保服务的连续性。哨兵通过独立运行的方式监控Redis实例，一旦检测到主服务器故障，会通过自动failover操作切换从服务器为主服务器，并通知其他从服务器修改配置以实现主机切换。配置主要包括主服务器的bind地址、端口、密码等以及哨兵的IP地址、端口等。Redis哨兵模式广泛应用于缓存服务器、数据库服务器和消息队列服务器等场景，轻松实现服务的可用性保障。

pgpool 复制模式下的安装配置部署其实挺简单，但官方文档里面有些细节没有讲清楚。对于有一定基础的开发者来说，配置 pgpool 复制模式时有些坑需要避开，比如 JDBC 连接时的一些特殊设置问题。这里的资料就是为了你绕过这些坑，顺利搭建 pgpool 环境，一些常见的问题，提升你的工作效率。pgpool 的复制模式，可以让你在主从数据库之间实现负载均衡，做到更高效的数据库管理。通过这个配置，数据库的读写操作就可以分担，避免单点瓶颈，增加系统的容错性。嗯，具体操作的时候你需要确保每一步都按照正确的顺序来，避免出现意外的中断。如果你已经有了数据库基础，但对 pgpool 不太熟悉，可以参考这些

修改归档模式指的是归档日志的管理和存储方式。每个实例生成的redo日志组都会产生自己的归档日志，但在介质恢复过程中，所有的日志必须是连续的，不能有任何缺失。只有所有归档日志组合在一起才构成完整的归档日志。归档日志可以存储在本地或共享介质（如ASM）上。实例恢复不需要归档日志，只有在介质恢复时才需要。在执行恢复操作时，执行节点必须能够访问所有实例的归档日志。

Hadoop的完全分布式模式部署是一项关键任务，它涉及到配置和优化集群以实现高效的数据处理和存储。

一、基础环境配置1、三台服务2、设置主机名3、主机名通信4、SSH免密登录5、同步时间6、环境清理二、集群环境搭建1、集群配置概览2、修改配置3、集群服务配置4、格式化NameNode 5、启动HDFS 6、启动YARN 7、Web端界面### Hadoop集群模式环境搭建及部署手册####一、基础环境配置##### 1、三台服务为了搭建一个完整的Hadoop集群，首先需要准备三台CentOS 7服务器，分别为`hop01`、`hop02`和`hop03`，IP地址分别为`192.168.37.133`、`192.168.37.134`和`192.168.37.136`。这些服务器可以通过克隆

Spark伪分布模式是一种流行的大数据处理计算引擎，详细介绍了在大数据环境中安装和部署Spark伪分布模式的步骤。首先，需要预先安装好JDK、Hadoop和Scala语言。然后，下载并解压Spark安装包，配置必要的环境变量命令，包括slaves和spark-env.sh文件的设置。最后，通过sbin文件夹启动Spark伪分布模式，确保正常运行。逐步指导读者完成了安装和部署过程。

1.说明安装环境。2.配置ORACLE_HOME和ORACLE_SID。3.设置Library路径以安装OGG。4.开启归档模式、强制日志和附加日志。5.启用DDL支持。6.配置检查点表。7.进行OGG单向复制测试。8.进行OGG双向复制测试。

大数据技术之CM6.3.1+CDH6.3.2集群模式部署Dolphinscheduler是大数据领域的一种解决方案，结合CDH6.3.2集群模式和Dolphinscheduler实现大规模数据处理和分析。CDH6.3.2是Cloudera的分布式Hadoop解决方案，提供完整的Hadoop生态系统。Dolphinscheduler是Apache开源的分布式任务调度器，与CDH6.3.2集成，实现大数据处理的自动化和可靠性。部署前需要进行基础环境配置、JDK、MySQL、Zookeeper和Hadoop安装，创建专用部署用户并配置hosts和ssh实现节点间的通信和数据共享。下载和解压缩Dolp