Hadoop 2.9.0

hadoop.dll 的 2.9.0 版本，蛮适合想在 Windows 上折腾 Hadoop 的你。配置起来不算太麻烦，关键是有资源直接能下，省去自己编译的麻烦。不过要注意，有些站点下载要积分，最少 2 分，量力而行吧。

Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础架构。用户无需了解分布式底层细节，即可开发分布式程序，利用集群进行高速运算和存储。Hadoop实现了分布式文件系统（Hadoop Distributed File System, HDFS）。HDFS具备高容错性，设计用于低成本硬件，提供高吞吐量数据访问，适用于大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX要求，支持以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop框架的核心设计是HDFS和MapReduce，HDFS提供数据存储，MapReduce提供数据计算。

hadoop-eclipse-plugin-2.9.0 套装挺好用的，适合在 Hadoop 2.9.0 版本上使用。主要包含插件包hadoop-eclipse-plugin-2.5.1.jar、hadoop.ddl和winutils.exe，这几样都经过亲测，可以在 64 位和 32 位环境下顺利运行。值得注意的是，2.5.1插件包能否顺利运行，主要取决于你用的Eclipse版本。我的环境是Eclipse Mars.2 (4.5.2)，用得蛮顺手的。你要是正在做 Hadoop 相关的工作，可以试试看这个套件哦！如果你对集成这些工具有兴趣，也可以参考一下以下链接：Hadoop DLL、Winut

hadoop 插件.zip 里的插件挺实用，支持 Hadoop 2.7.1、2.9.0、2.10.1 这几个比较常见的版本，适合用 Eclipse 搞 MapReduce 开发的朋友用。你要是在本地用 Eclipse 写 Hadoop 项目，装上这套插件，调试、提交任务啥的就方便多了。尤其是那个断点调试和日志查看功能，真的是帮大忙，省了不少排查时间。 我自己用下来觉得，项目配置起来还蛮顺的，插件会帮你设好依赖路径，直接就能连集群跑作业。而且它支持的 Hadoop 版本挺多，哪怕你切换集群环境也不太会出问题。唯一要注意的是，版本要对上，用错了插件版本可会踩坑。 ，这压缩包是搞 Eclipse +

自动生成的hadoop-eclipse-plugin-2.9.0，兼容jdk1.8和win10操作系统。

hadoop2.9.1 和 hadoop2.9.0 的 win32/64 版本里头，把hadoop.dll和winutils.exe都打包好了，适合在 Windows 下本地跑 Hadoop 项目的同学。嗯，解压之后按步骤来就行，别忘了加环境变量哦。你要是在搞 HDFS 或 MR 开发，用这个还挺省事的，兼容性也不错。

Hadoop 2.9.0版本针对64位（X64）架构的本机库文件详细介绍。这些本机库文件是为了优化Hadoop与Linux操作系统底层硬件的交互而编译生成的。在分布式计算框架中，这些native库提供了直接与操作系统通信的功能，如内存管理、磁盘I/O和网络通信等。这些文件特定地在CentOS7环境下编译，以确保在64位Linux机器上的顺畅运行。

jedis-2.9.0.zip 提供了 Java 开发者操作 Redis 数据库的功能，方便开发者使用这款备受欢迎的 NoSQL 数据库。

解压所需文件至hadoop的bin目录。2. 将hadoop.dll复制到C:WindowSystem32。3. 添加环境变量HADOOP_HOME，并指向hadoop安装目录。4. 将%HADOOP_HOME%bin路径添加至系统环境变量path。

在搭建大数据处理环境时，Windows 7上安装Eclipse 4.7（Oxygen）与Hadoop 2.9.0集成至关重要。本教程详细介绍如何安装并配置这个开发环境。首先，下载并运行\"eclipse_win32_v4.7.0.exe\"，按照向导选择适合Windows 7的版本进行安装。安装完成后，将Hadoop的Java驱动（如\"mysql-connector-java-5.1.46.tar.gz\"）添加到Eclipse的类路径中。接下来，解压适用于Windows的Hadoop二进制文件，将文件移动到Hadoop安装目录的bin子目录下。最后，将特定的插件JAR包放入Eclipse的