新变量

在数据分析中，为了处理数据和反映事物本质，有时需要生成新变量。可以通过菜单命令【转换】→【计算变量】创建新变量。

SPSS 的变量计算功能，真挺适合做一些数据预的。比如你想按年龄分段、自动编码分类变量，甚至想生成一批随机数，SPSS 都能帮你搞定。尤其是计算产生新变量这一块，用起来简单直接，菜单点几下就能跑，结果立马出来。 自动编码的功能，嗯，挺适合问卷调查那种文字型变量。你不用自己写什么复杂逻辑，点下变量值自动编码，SPSS 自己就把文本转成数字。方便后续做回归之类的操作，省事多了。 还有个比较实用的就是设定随机数种子。每次跑模拟数据，结果都不一样？设个随机数种子，结果就能固定。尤其做教学演示或者写报告的时候，这功能真的还不错。 缺失值方面，SPSS 的创建代替缺失值变量功能也挺省心。填充、插补一步到位

在 Pro*C 编程中，宿主变量是一种可在应用程序与 Oracle 数据库之间传递数据的变量。这些变量可在 SQL 和 C 语句中引用，在 SQL 语句中称为 SQL 变量。

特殊变量(预定义变量)在MATLAB工作空间中，驻留了一些由系统本身定义的变量。这些预定义变量具有特定的含义。在使用时，建议尽量避免对这些变量重新赋值，以防止潜在的代码冲突或意外行为。

功能升级 性能优化 安全可靠性增强 应用开发支持 迁移注意事项

CarbonData 是一款高性能数据存储格式，已在众多企业生产环境中部署，支持万亿级数据规模。 CarbonData 融合了多种数据存储方案，实现一份数据同时支持多种应用场景。通过多级索引、字典编码、预聚合、动态分区、准实时数据查询、列存等特性，提升了 I/O 扫描和计算性能，即使是百亿级数据也可以实现秒级响应。

INSERT 语句的主变量挺常见，但搞清楚“指示变量”这回事还真不是新手一眼能看懂的。这份课件里讲了个挺实用的例子：学生刚选课但还没考试，成绩就先插个-1，再用指示变量表示为空值，逻辑清楚，用起来也顺手。 课件里的代码结构清晰，像EXEC SQL INSERT INTO SC(Sno, Cno, Grade) VALUES(:stdno, :couno, :gradeid);，你直接拿来套业务也没什么压力。对于做嵌入式 SQL或PROC/C++开发的你，这种用法还蛮值得参考的。 除了主内容，还顺带贴心附了不少扩展资料，像主变量详解、指示变量在 PROC 中的用法这些，内容不深奥，但挺到位。 哦

SQL中，SYSDATE 变量代表系统当前时间戳。示例：INSERT INTO table_name VALUES(1, SYSDATE);。

用途：- 向数据库插入数据- 修改数据库中的数据- 指定执行的操作- 指定条件（WHERE/HAVING子句） 获取数据：- 获取SQL语句的结果- 获取SQL语句的执行状态

MySQL 5.7 的多新特性，其实蛮实用的，尤其是针对性能优化这一块。像原生 JSON 支持，以前结构化数据要绕不少弯子，现在直接搞定，写起来清爽多了。你用JSON_EXTRACT一试就知道，查询效率还不错，挺省事的。还有虚拟列的支持，嗯，这个在需要做复杂计算但又不想落库的场景里顺手。比如你要根据两个字段生成一个计算列，之前只能写死在代码里，现在表结构就能帮你搞定，维护也轻松。安全性这块也有提升，比如默认开启了SSL 加密，像你平时部署多节点环境，开箱即用就安全不少。还有多源复制，同步多个主库的时候，终于不用再折腾一堆脚本了，配置简单，响应也快。哦对了，如果你平时有用GIS 功能，5.7 在