灰度图

灰度图的直方图，真的是图像里绕不开的一步。Matlab 实现灰度图 gray 直方图计算.rar这个资源，讲得还挺全面，适合刚上手图像的同学。 用imhist这种内置函数来搞定灰度图直方图计算，简单粗暴，效率还不错。但要是你想了解更底层的原理，看看作者是怎么自定义统计每个像素灰度值频次的也蛮有意思。 文件里提到的grayHistogram.m和测试图lena512color.tiff配合起来刚刚好。先用rgb2gray转成灰度图，再跑imhist(img, 256)，一套流程下来顺滑。 更细致的做法像是遍历整张图，把每个灰度值出现的次数累加，再用bar或histogram画出来。虽然啰嗦点，但

这是一组用于在Matlab开发环境中读取和写入可移植像素图、可移植灰度图和可移植位图的程序集。读取和写入操作均支持普通Ascii和原始二进制编码。

图像里的老套路，RGB 转灰度算是最基本的一步了。用 MATLAB 做的话，多人第一时间想到的就是rgb2gray。但说实话，想自定义点转换逻辑？mrgb2gray才是更灵活的选择，挺适合做一些高级的。mrgb2gray 函数除了支持标准的加权平均法（0.299、0.587、0.114 那套），还能自定义算法，改权重，甚至搞亮度、对比度的细节调控，做预的时候用它还挺方便。用法也简单，直接一行：grayImage = mrgb2gray(rgbImage, method, params);前两个参数挺常见，那个params嘛，根据你选的method传不同参数就行。灵活得，想调细节基本靠它。实际场

在Matlab中编写脚本，生成用于加载空间光调制器的涡旋光相位灰度图。这种灰度图可用于产生涡旋光等特定光学效果。

这是一个用matlab编写的程序，用于批量处理灰度图并转换为伪彩图。

这个Matlab程序专门用于在灰度图像上执行SUSAN边缘检测算法。

利用MATLAB工具，可以将PNG、JPG等RGB格式彩色图像转换为灰度图，并进一步进行二值化处理，以获取处理后的二值化灰度图。此工具还能输出图像的一维数组，便于后续分析和处理。

在Matlab中运行的灰度标准化程序，能够有效展示处理后的结果。

这是我们学习数字图像处理中基础的灰度操作。这里包括直方图、对比度拉伸、位平面切片、RGB颜色系统、负片、图像翻转等基本操作。这些操作是MATLAB中灰度处理的基础，对于理解图像处理有重要意义。

matlab 的图像灰度代码还挺实用的，适合刚上手图像的朋友。它主要做了几件事：读取一张彩色图像，转成灰度，再缩放、保存，操作流程比较顺，代码也比较清晰。嗯，像imread、imshow这些函数都是 MATLAB 里的常规操作，用起来熟悉又高效。图像缩放部分也挺实用，直接把图片缩小一半，用jpeg格式保存，这在做图像压缩或者预的时候方便。而且它还把灰度转换和缩放都封装成函数，比如pic2gray和picnarrow，看着就舒服。如果你平时需要图片，比如批量压缩、灰度预，或者做一些深度学习图像输入前的准备，这套代码用起来还蛮顺手的。代码结构简单，注释也清楚，改起来也不费劲，挺适合直接拿来改造的。