KETTLE使用

Kettle是一款开源的ETL工具，为其详尽的用户指南，包含详细的截图和实例。

Kettle 这个 ETL 工具真的蛮强大的，使用起来也挺直观。你可以通过它快速地将数据从各种数据库导入到你想要的地方，比如把 MySQL 的数据迁移到 HBase。配置也不麻烦，基本上只需要把必要的配置文件放到指定目录就行。如果你还没用过，推荐试试看。至于实际操作中，记得将hbase-site.xml和mysql驱动放入 Kettle 的相应文件夹，这样就能顺利完成数据的迁移了。还不错的地方是它的图形化界面，简化了多操作，不需要写太多代码。你要是想了解更多具体用法，可以参考一些相关文章。

Kettle 使用说明 确保 Kettle 的电源插头插紧。 加水至 Kettle 的最大水位线。 按下开关，等待水沸腾。 水沸腾后，Kettle 会自动断电。 Spoon 使用说明 选择适合的 Spoon，如汤勺或茶匙。 用 Spoon 舀取食物，注意不要过满。 使用后，清洗 Spoon，避免残留。

Kettle是一款强大的ETL工具，被广泛应用于数据处理和转换。详细介绍了Kettle 3.0的安装、运行Spoon、资源库管理、转换任务的创建、数据库连接设置、SQL编辑器、数据库浏览器等功能。通过本指南，您将了解如何利用Kettle进行数据处理和管理，提升工作效率。

开源 ETL 工具里的老牌劲旅，Kettle算是我用得比较顺的一个。界面直观、拖拽式操作，用起来不怎么费脑子，逻辑还挺清晰。抽取、转换、加载这些基本操作，基本靠点点点就能搞定。你要是经常数据对接，那它真是个不错的帮手。 元数据驱动的开发方式挺省事的，不用每次都写死逻辑，改起来也方便，适合经常变需求的项目。比如一个客户表你今天要加个手机号，明天又改成邮箱，Kettle 改起来就挺灵活的。 还有个我挺喜欢的地方是，它支持多数据源，MySQL、Oracle、CSV、甚至 Excel都能对接，做多数据源整合的时候方便。再加上它是基于 Java 写的，跨平台部署没啥压力。 不过也不是没坑，比如大规模数据

【Kettle012】Kettle使用FTP服务器数据集成至PostgreSQL是关于使用Kettle工具进行数据集成的实例。Kettle，又称Pentaho Data Integration（PDI），是一款开源的数据集成工具，通过图形化工作流处理数据，包括抽取数据、转换格式和加载到目标系统。本例中，Kettle从FTP服务器获取文件并将数据存入PostgreSQL数据库。FTP（File Transfer Protocol）是广泛使用的网络协议，用于计算机之间的文件传输。Kettle通过FTP或SFTP步骤连接FTP服务器，配置包括服务器地址、端口号、用户名、密码和工作目录。一旦连接成功，

PDI，即Kettle的Spoon设计器，用于设计转换（Transformation）和作业（Job）。转换涵盖数据处理的多个步骤，作业则管理处理流程，包含多个作业项（Job Entry）。学习ETL基本概念，数据库连接及字符串处理组件的配置和使用，以及Joiner、Stream Lookup、Group by等高级功能的应用。详细了解Kettle的使用和调试方法。

Kettle是数据抽取、转换、装入和加载工具，简称水壶。该工具帮助用户实现数据处理需求，如从各种来源提取数据，转换数据格式，并装入到指定目的地。

Kettle，即水壶，是一个ETL工具集，允许用户通过图形化界面管理来自不同数据库的数据。最新版本中加入了kafka cosumber控件，使其能够支持流式消息消费，主程序员MATT希望通过这一功能，将各种数据以指定格式高效流出。

Kettle 9.5 源码编译版本，老牌开源 ETL 工具，免安装，直接解压使用。测试可用环境：Win 11，openjdk-jre-11.0.20+8-windows-x64。