解调

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

2ASK 和 2FSK 调制解调的完整方案，调试起来挺方便。随机码流生成超 10 万个符号，能测到误码率的真实表现。加了自定义平坦衰落信道，还能开 AGC 自动增益控制，蛮贴近实际传输场景的。接收端也做得比较细，分别用了低通滤波和匹配滤波来试效果，顺便还能对比一下两种方式的性能差异，图一画，一目了然。 基带波形你自己选，爱方波就方波，爱 Raised Cosine 也行，写起来也不麻烦。还能画出不同 SNR 下的误码率和理论曲线对比图，拿去写报告都省心。 你要是想扩展，比如改成 2PSK 或者 4ASK，其实只要调一下调制部分的参数和符号映射，框架都能沿用。，挺适合入门数字通信的朋友练手，代码

最大后验概率的 MATLAB 软解调程序，调各种调制方式都挺方便的。代码写得比较清晰，改下参数就能换调制方式，比如 BPSK、QPSK、QAM 什么的。你要是搞通信仿真的，这个真可以用来当工具库用。

本 MATLAB 函数实现了对任意 BPSK 调制波形进行解调并绘制其结果。该函数接受调制波形作为输入，并输出解调后的比特序列和波形图。

FBM调制解调 代码实现 以下是一个超简单的MATLAB代码示例，展示了如何实现FBMC传输的调制解调过程。代码将FBMC信号进行调制和解调，适用于基础的通信实验。 代码示例： % 生成FBMC信号 N = 512; % 信号长度 fs = 1e6; % 采样率 f_shift = 0.1; % 子载波间隔 signal = randn(1, N); % 随机信号 modulated_signal = fbm_modulate(signal, fs, f_shift); % 调制 % 解调过程 received_signal = modulated_signal + 0.01*randn(1

利用MATLAB实现对DSB信号的调制解调过程，增加了高斯白噪声和带通滤波器，这些技术性改进使得信号处理更为精确和高效。

滤波器的设计和调制解调的实战任务，整个流程在 MATLAB 里跑得飞快，还能画图听声音，调试效率贼高。用butter函数设计巴特沃斯滤波器，搭配filter直接信号，想听效果？sound一行代码搞定。调制部分也不麻烦，生成个复合信号和方波载波相乘，再滤波一下就能解调回来，做完这两个任务，信号流程你就有底了，真的挺适合入门+进阶。推荐你也看看几个配套资源，带源码的那种，省不少事。

通过《FM调制解调系统设计与防真》的课程设计，掌握通信原理中模拟信号的调制和解调、数字基带信号的传输、数字信号的调制和解调，模拟信号的抽样、量化和编码与信号的最佳接收等原理。应用原理设计FM调制解调系统，并对其进行防真。

这段Matlab程序展示了信号调相调制和解调的过程，并分析了在各种信噪比条件下解调的性能。

对于做通信系统的开发者，MAP 软解调的 MATLAB 代码是你值得一试的好资源。它通过实现MAP 算法，为你了一种有效的解调方式，尤其是在 BPSK 系统中的应用。与硬解调不同，软解调会给你更多关于比特可信度的信息，这对提升误码率表现尤其重要。如果你在做数字通信或无线通信的仿真，了解它的每个步骤，是如何通过MATLAB模拟信道模型、噪声特性以及传输符号，会让你更深入理解通信系统的工作机制。比如，它的误码率计算和结果也挺有意思，能帮你直观地看到系统性能的提升。代码的实现步骤也挺简单，像信号传输、接收、MAP 解调、误码率计算这些过程，都有详细的解释和实现。MATLAB 仿真环境本身也适合做这样