解调

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

本 MATLAB 函数实现了对任意 BPSK 调制波形进行解调并绘制其结果。该函数接受调制波形作为输入，并输出解调后的比特序列和波形图。

FBM调制解调 代码实现 以下是一个超简单的MATLAB代码示例，展示了如何实现FBMC传输的调制解调过程。代码将FBMC信号进行调制和解调，适用于基础的通信实验。 代码示例： % 生成FBMC信号 N = 512; % 信号长度 fs = 1e6; % 采样率 f_shift = 0.1; % 子载波间隔 signal = randn(1, N); % 随机信号 modulated_signal = fbm_modulate(signal, fs, f_shift); % 调制 % 解调过程 received_signal = modulated_signal + 0.01*randn(1

利用MATLAB实现对DSB信号的调制解调过程，增加了高斯白噪声和带通滤波器，这些技术性改进使得信号处理更为精确和高效。

通过《FM调制解调系统设计与防真》的课程设计，掌握通信原理中模拟信号的调制和解调、数字基带信号的传输、数字信号的调制和解调，模拟信号的抽样、量化和编码与信号的最佳接收等原理。应用原理设计FM调制解调系统，并对其进行防真。

这段Matlab程序展示了信号调相调制和解调的过程，并分析了在各种信噪比条件下解调的性能。

针对 QPSK 学习者，提供基于 MATLAB 的 QPSK 调制解调实现示例，供参考学习。

在MATLAB环境下进行QPSK调制解调系统的仿真，本仿真基于高斯噪声和多径延时信道条件。

本实验以《甄嬛传》音频信号为例，使用Matlab进行SSB调制，并采用相干解调法解调。首先通过audioread函数读取m4a格式音频文件，获取消息信号y和采样率Fs。绘制消息信号的时域波形和频谱波形，并设计7阶Butterworth低通滤波器对消息信号进行滤波。绘制滤波后的时域波形和频谱波形，及滤波器的频响图，计算带宽。设置余弦和正弦载波，并绘制其时域波形和频谱波形。进行DSB调制和SSB调制，分别绘制它们的时域波形和频谱波形，计算SSB信号的带宽。设计高通滤波器对SSB信号进行滤波，再将其与带有0.3 Hz频率偏移的余弦波相乘，得到解调信号。最后绘制解调信号和原信号的时域波形和频谱波形，并

IQ调制预失真技术是无线通信系统中用于优化信号质量的关键技术，特别是在零中频（Zero-IF）IQ调制中尤为重要。零中频调制将射频信号直接转换到基带，简化了硬件设计，但由于幅度和相位不平衡，信号在传输过程中易产生失真，影响解调和信息恢复。预失真算法通过提前校正基带IQ数据，补偿不平衡，如幅度不平衡可通过调整Q分量实现。解调过程中，正确的IQ数据可以有效恢复原始信息。