肠道菌群

肠道菌群研究的 MATLAB 资源里，这个 2015 年的研究挺有意思的。用高脂饮食搞出一批“胖胖鼠”，喂了点葡萄籽里的原花青素，结果发现不但瘦了点，菌群结构还变了。它没用传统培养法，而是用了变性梯度凝胶电泳和实时荧光定量 PCR，数据也用多元统计搞了一番，靠谱还蛮细致。如果你正琢磨着做肠道菌群、微生态干预或营养代谢相关的模型，这份数据和方法都挺值得借鉴。搭配下面那几个算法相关的 MATLAB 资源用，建模效率妥妥地能上去。

菌群优化算法是一种创新优化算法，其灵感源自菌群的集体行为。它通过模拟菌群在环境中寻找食物和交流的过程，为优化问题提供有效的解决方案。

BFO的详细代码已提供，可直接执行，并包含优化函数在Cost中。附带有注释，包括参数解释，便于学习。

非酿酒酵母菌的多样性用起来还挺顺手的，尤其是你在做菌群结构或者 DNA 层面的研究时。支持多种DNA方法，兼容性也不错，导入数据方便，响应也快。界面嘛，说不上多炫酷，但逻辑清晰，上手没啥门槛。最方便的是你可以直接用一些主流的多样性计算方法，比如Shannon或者Simpson指数那类。导出结果也挺干脆，表格、图形一应俱全，省得你后面再折腾。顺带说一下，有不少相关的参考资料可以搭配着用，比如这个DNA 提取方法对比，对实验前期有。还有决策树方法和菌群优化算法也蛮有意思的，搞算法的朋友可以瞧瞧。，如果你刚好在做非酿酒酵母相关研究，又想找个轻量级的工具，不妨试试看。数据多样性搞清楚，后续会轻松不少哦

蚁群算法的 MATLAB 实现，是那种看起来复杂其实上手还挺快的优化项目，适合搞旅行商问题（TSP）这种组合优化的老大难。压缩包里有主函数、蚁群类、路径选择策略啥的，结构清晰，变量命名也不绕。你只要稍微改改参数，比如蚂蚁数量、信息素挥发率这些，就能跑出不一样的结果。哦，对了，还有个信息素更新的函数挺有意思，能看出作者是真的懂算法思路。

提供 MATLAB 代码实现的蚁群算法，用于解决各种优化问题。

探究群、环、域的奥秘 杨子胥教授 本书深入浅出地阐述了近世代数的核心概念——群、环、域。从基本定义和定理出发，逐步引导读者理解这些代数结构的性质和应用，并辅以丰富的实例和习题，帮助读者巩固所学知识。

黑底风格的 PPT 页面，搭配简洁的结构，蚁群算法的还挺到位的。讲原理、讲流程图，连 MATLAB 的核心代码片段都有，方便你直接上手跑起来。嗯，要是你刚好在做路径优化或者物流调度方向，这份资料可以省你不少时间。 配套的几个资源也挺有用的。像这个 蚁群算法 MATLAB 实现，代码写得还蛮清楚，变量命名也不乱。还有个 新版的 Matlab 蚁群，适配了 2020 之后的环境，兼容性强不少。 说到实战，物流分发优化那份就比较接地气，思路清晰、流程图也详细。另一个我觉得挺值得看的，是基于 Matlab 的仿真平台，把 GUI 和算法结合，方便测试参数对结果的影响。 代码方面，其实都不算复杂，比如路

这里提供了适合初学者的matlab蚁群算法源码。

深入了解蚁群算法，学习算法编写及应用。通过Matlab实现蚁群算法，探索其在解决复杂问题中的应用和优势。