集群同步

在现代大数据处理场景中，为了提高效率和资源利用率，通常会使用多种数据库技术构建系统架构。ElasticSearch和MongoDB作为流行的数据库技术，分别在搜索、实时分析和文档存储方面具有显著优势。详细介绍如何在Linux环境下安装配置ElasticSearch和MongoDB，实现它们在分布式集群环境下的数据同步。通过ElasticSearch River插件，可以轻松实现从MongoDB到ElasticSearch的数据导入和索引建立。

本项目利用Keepalived和GTID技术构建高可用MySQL集群，通过半同步主从复制确保数据的一致性和可靠性。系统由7台服务器组成，包括4台MySQL服务器、2台MySQLRouter服务器和1台Ansible服务器，实现了高可用的读写分离架构。Keepalived作为主备切换和读写分离的关键工具，GTID则用于跟踪每个事务的执行情况，简化了复制管理和维护工作。半同步复制结合了异步复制的性能优势和同步复制的数据安全性，提升了数据的安全性和一致性。

基于Hadoop集群搭建HBase集群，适用于两台机器的情况。

canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.

MySQL复制技术: 异步、同步、半同步及无损解析 MySQL复制技术常用于构建高可用、可扩展数据库系统。几种常见的复制方式: 异步、同步、半同步以及无损复制, 各有其特点和适用场景。 1. 异步复制 (Asynchronous Replication) 主库执行完事务后立即返回，无需等待从库接收确认。 从库异步应用主库的变更，存在一定延迟。 优点：性能高，对主库性能影响小。 缺点：数据一致性较弱，存在数据丢失风险。 2. 同步复制 (Synchronous Replication) 主库执行完事务后，必须等待所有从库接收并应用变更后才返回。 所有服务器数据保持强一致性。 优点：数据一致

利用MySQL内置的数据同步机制，可以轻松实现数据库的单向复制和主从同步。如果需要双向同步，可先从A向B配置单向同步，再反向配置一次。

实现数据库的高可用性 确保数据的冗余和容灾

DBSync数据同步工具助力实现不同类型数据库间的数据同步，目前已支持Access、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 11-15和MySQL数据库。借助软件提供的ODBC同步功能，可间接实现对FireBird、INTERBASE等数据库的支持。 该版本新增了对二进制字段同步的支持，未来版本将逐步扩展对更多数据库类型的支持。 DBSync还提供批量脚本更新功能，用户可根据界面定义的规范进行操作。该工具支持计划同步、增量同步和两表记录一致性维护等同步方式。 DBSync为开发人员提供二次开发接口，方便配置需要同步的数据。新增的快速事务处理功能可实现百万级数据记录的同步能力。

三星的，其实就是个连接电脑和三星手机的中间件。你装上它，手机插上 USB 线，驱动能自动装好，传文件也顺畅，连备份都能一键搞定，挺省事的。尤其你手头有老款 Galaxy，Kies 基本就是标配。用它的时候，注意一下驱动兼容问题，装不上就是驱动没配好。你可以看看这个USB 驱动安装指南，挺实用的，能帮你快速搞定。还有就是，配合Root 工具一起用的话也挺方便，像你想备份系统数据或者刷个包啥的，Root 工具的用法你可以看看，挺详细的。数据多的时候同步功能也派上用场，比如你要把联系人、短信从旧手机搬到新手机，不用第三方 App 就能搞定。Kies 有一套自己的数据库同步逻辑，不太折腾人。啦，它现在

MySQL双向同步是指确保多个数据库服务器之间数据实时同步的过程，适用于分布式系统、数据备份和灾难恢复。将详细介绍如何在MySQL中配置双向同步：在每个服务器上安装相同版本的MySQL 5.7，创建用户并配置权限，修改my.ini文件添加参数如server-id、log_bin、binlog-do-db，重启MySQL服务。通过执行CHANGE MASTER TO命令设置主服务器的IP、端口、用户名和密码，启动同步并监测同步状态。同时强调配置中需要注意的MySQL版本一致性、网络连接稳定、用户权限和CHANGE MASTER TO命令参数正确性。