家用电器

该资源提供家用电器用户行为分析与事件识别的Python源码，可用于研究用户与家用电器交互模式，以及识别关键事件。

使用以下SQL操作来优化数据库：1. 删除支付方式为“邮局汇款”的所有订单信息： Delete from orders where p_id = (Select p_id from payments where p_mode='邮局汇款') 显示类别名称为家用电器商品的信息： Select * from goods Where t_id=(select t_id from types where t_name='家用电器')

商家电脑结账系统是指商业经营场所使用的专用软件和硬件设备，用于管理销售、库存和财务信息。这些系统帮助商家提高效率，减少错误，并提供实时的业务数据分析。现代商业环境中，这类系统已经成为提升管理水平和服务质量的重要工具。

电子账本可连接Access数据库，记录任意时间段的数据，操作简便，账单清晰，为您管理财务提供便利。

配用电大数据应用综述文件

窃漏电用户的电量思路，还真挺值得一看。配套的数据趋势图和表格都整理得清清楚楚，尤其适合做用电异常检测相关的小工具。文章还带了个tinyxml的操作小指南，适合你想搞点轻量 XML 数据解析的时候用。对，就是那种不想扛起庞大的库，又想快速上手的场景。嗯，结构化电量数据的时候，这种方案还蛮实用的。

基于太阳能的充电器转换器，利用MATLAB进行开发。

校园用电的管理系统，用 Visual C++做的，后端是 Access，接口走 ODBC，整体结构蛮清晰的，代码也比较规整。适合数据库课程设计或者平时练手，尤其是你想了解怎么在 Windows 下整合数据库和 C++程序时，用它来参考还挺不错。 Access 数据库存放的是用电记录，比如时间、地点、用电量这些数据。用 ODBC 连上后，可以直接在 C++里查、改、删，响应也快，逻辑挺直接的。ODBC 接口写得比较标准，不管你后面要不要换数据库（比如 SQL Server），都能保留现在的结构。 Visual C++主要用来搞界面和逻辑，像用户登录、数据查询、报表生成这些功能都能看到实战例子。代

凌晨三点的数学楼五层，只有灯泡和电脑亮着。UCLA 的数学博士克里斯·麦金利一边跑算法论文，一边刷 OkCupid 收件箱，场面还挺有反差感。他不是刷着玩，是真的用数据挖掘在找对象——还用上了自己研究的那一套。从下载几万个用户数据开始，到跑模型优化匹配关键词，他硬是把一个交友网站玩成了科研项目。嗯，搞学术的认真劲用在谈恋爱上，效果还真不错。他写的爬虫脚本干净，逻辑也清晰，新手照着改改都能用。像match_ratio的权重算法，还有对女性用户关键词的聚类，算是个挺实用的案例。你要是对用户画像建模感兴趣，真的可以扒一下这个故事里的技术思路。比多教程都接地气。推荐你看看这两个资源，一个是故事原文的更

这款使用易语言开发的用电统计分析小工具，能够帮助您轻松进行用电数据分析，直观地了解用电情况。