销售数据

这是一个包含历史销售数据的Excel表格，可用于“深入浅出数据分析”一书中Solver练习。

销售报表的自定义格式挺灵活，支持用户自由修改。像销售收入明细帐、商品价目表这些报表，基本涵盖了销售流程的各个环节，查订单、看库存都挺方便。 图形化的销售报表也蛮实用，像销售排行榜、趋势，能一眼看出哪些货卖得好。系统用上了数据仓库那套东西，可以按客户、商品、时间维度来“钻取”数据，操作起来还挺丝滑。 如果你做 ERP 系统或者要搞一套销售数据流程，这套资源真的挺值得参考。格式灵活，数据抓得细，适合用来做销售看板或 PPT 报告。 顺带附上几个相关资料，做数据可视化、写报告都能用得上： 销售日报表 销售数据仓库的雪花模式及其应用概述 销售业绩达标：动态可视化报表 Excel 销售

手机销售数据分析 这份 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）包含了对手机销售情况的深入分析。通过探索和可视化销售数据，我们可以揭示出有价值的见解，例如： 畅销机型: 识别哪些手机型号最受欢迎，以及它们的销售趋势。 销售渠道: 分析线上和线下等不同销售渠道的表现。 地区差异: 比较不同地区或城市的销售情况，找出潜在的市场机会。 客户画像: 了解购买手机的典型客户群体特征。 销售趋势预测: 利用历史数据预测未来销售趋势，帮助制定销售策略。 使用 Python 和各种数据分析库，我们可以对销售数据进行全面的探索和分析，为业务决策提供数据支持。

商场销售数据信息的数据集，适合想练手销售预测模型的你。数据量不小，5681 条测试数据+8523 条训练数据，够你玩一阵了。涵盖 2013 年 Big Mart 十家店、1559 种产品的销量数据，产品和门店属性也都标出来了，像Outlet_Size、Item_Type这类字段挺实用的。嗯，数据里有缺失值，要记得预，不然模型效果会打折。你可以试试用RandomForest、XGBoost这些模型跑一下，表现都还不错。也适合上手做特征工程，尤其是Item_Visibility这类变量，挺考验经验的。如果你是前端转数据方向，或者想搞点电商数据来玩玩，这套数据还蛮推荐的。不仅能练建模，数据探索阶段也

数据库书籍销售系统，为了查看文章，需要下载CAJView软件！

所设计的数据库后台管理系统为网上销售管理系统，该系统为一服装网的网上交易及会员间的交流提供后台支持，集成了服装信息、会员信息和管理员信息的录入。

Tableau 的电子销售数据仪表盘，真的是做数据可视化时一个挺方便的案例。里面用到了折线图、柱形图、饼图、地图这些常用图表，适合快速掌握 Tableau 的组合能力。你要是想像销售额趋势、地区占比、品牌分布这些常见维度，这个模板就挺合适的，结构清晰，响应也快。数据分布也考虑到了性别和年龄，挺贴合实际业务。拿来改一改就能直接用了，少走不少弯路。

商品销售数据的影响关系，真挺实用的一招。利用时间序列相似度，不是简单看谁和谁常一起买，而是看谁的销量动一下，会不会带动另一个也动。比传统的关联规则更细腻。比如一个新品上线，拉动了某些老商品的销量，这个方法就能挖出来。对做运营的你来说，简直就是策略调优的利器。

Delphi 写的数据库销售统计项目，结构还挺清晰的，适合你想练手数据库读取和数据的时候用一用。项目里用到ADO或者BDE连接数据库，这两套都是 Delphi 圈子里常见的老牌方案，虽说 BDE 现在不太火了，但了解下也没坏处，是你碰到老系统时。 TClientDataSet配合TDBGrid用来做数据展示和交互，响应也快，代码也简单，算是 Delphi 比较好上手的一套套路。SQL 查询那块做得也挺规范的，像是提销售记录、算平均值、最大值这些，逻辑清楚，也方便你自己拓展点别的功能。 压缩包名字是Delphi 读取数据库统计销售记录.rar，解压后估计能看到源码文件，建议重点看下数据连接、SQ

销售数据的练手项目里，Bigmart 的销售数据集算是蛮经典的一个了。字段全，结构清晰，适合拿来做建模、画图，甚至跑个小模型玩玩都挺顺手的。 销售额、商品类型、店铺信息这些变量都整理得比较干净，像Item_Identifier、Outlet_Size这类字段适合用来做分类。而像Sales、Quantity，拿来预测也蛮好使。 它的数据量不大，用Pandas起来挺快的，不会卡顿，适合新手入门。再配合Matplotlib或者Seaborn做图，效果也挺不错。建模方面，用scikit-learn练练线性回归、决策树都挺合适。 如果你在找一个能实战又不会太重的练手数据集，Bigmart 这个还蛮推荐的