低速重载

设计人民币类，数据成员：正负标志位、元、角、分。 构造函数、运算符重载：+、-、前置自增、后置自增、前置自减、后置自减、输出流插入运算符.其中**前置自减**、**后置自减**、重载成友元函数。 自增：增加1分钱；自减：减少1分钱。 加减法和构造时的进位要考虑。 输入输出使用重载的运算符``。 单目运算符的操作针对第一个人民币。 人民币表示方法： （+m元n角k分）：正的m元n角k分，m、n、k为无符号。 （-m元n角k分）：负的m元n角k分，m、n、k为无符号。 负数表示赤字。 0元0角0分用+表示。

重载铁路设备密集，对轨道平顺状态预测至关重要。基于神经网络技术，针对轨道不平顺的特点，提出预测重载铁路轨道7项参数的方法，为养护维修策略提供决策支持。利用K420+000~K426+000区段18个月的数据进行模型训练和预测分析，结果显示双隐层BP网络模型的预测精度较高，均方预测误差平均值为0.0652，平均相对误差为8.03%。该研究为未来重载铁路轨道不平顺发展预测提供新思路。