可视化操作

SQLyog专为MySQL设计，提供便捷的可视化操作界面，助你轻松管理数据库。

SQL-Front_Setup.exe是一款针对MYSQL数据库的可视化操作软件，让你告别命令行界面，轻松管理数据库。

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

ApacheZeppelin是基于网络的可视化工具，支持数据挖掘和协作。通过ApacheTrafodion的JDBC/ODBC连接，可实现ApacheZeppelin对ApacheTrafodion的可视化功能。ApacheZeppelin的用户可使用不同的执行块/段创建步骤，并组成Notebook工作流。每个段由解释器处理。

黑色主题的界面，操作逻辑清晰，MongoDB的数据一目了然，查找和修改都方便。 用了好几个工具，还是觉得这个可视化工具比较顺手。支持连接多个数据库，集合列表一眼能看清楚，点进去还能直接编辑文档，挺高效的。 搜索功能也比较好用，输入关键字马上就能筛出你要的数据。适合经常要查看或快速修改数据的场景，比如本地调试、线上排查问题。 如果你用的是 MongoDB，不妨下载试试看，UI 界面挺舒服的，不花哨但实用。响应也快，配置也简单，新手上手没压力。 相关的工具也可以顺便看看，比如 Redis Insight 和 SQLyog，都是比较受欢迎的可视化工具。 如果你经常调 Mongo 的数据，或者懒得写命

如果你正在学习数据可视化，Matplotlib绝对是个不容错过的工具。而这份《Matplotlib 可视化小抄》是你学习过程中不可多得的好帮手。它从零碎的知识点到具体的学习案例，涵盖了所有你需要掌握的基本技巧和应用实例。想要快速上手，或者需要做一些复杂的图表展示，它都能帮你轻松搞定。尤其是对于那些刚入门的小伙伴，按图索骥的方式，能你更加系统地理解Matplotlib的强大功能。此外，文档中不仅有基础的图表绘制，还包括了诸如直方图、散点图等进阶内容。结合实际案例，能让你更好地掌握如何运用这个工具。如果你有兴趣做数据并展示给别人看，Matplotlib真的是值得掌握的利器。不过要注意，虽然文档详细

如果你在使用 Redis，想更方便地管理数据，Redis 可视化管理工具绝对是个好选择。这类工具的最大优点就是能直观展示 Redis 数据结构，不用总是通过命令行来操作，节省不少时间。比如，Redis Insight就挺不错，支持各种操作和监控功能，界面也友好。如果你习惯命令行的操作，又想偶尔看个界面来对比数据，那使用这类工具会让你工作更加高效哦。你还可以试试phpRedisAdmin，它的 Web 界面挺清爽，使用起来方便。在选择时，建议你根据自己的系统平台来选择工具。如果你是 Mac 用户，Mac 平台的 Redis 可视化管理工具是不错的选择，完全兼容 Mac 系统，而且操作简便。如果你

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

操作DB2、MySQL和Hadoop数据库的优秀工具。特别适合连接和管理DB2。

MATLAB 的矩阵操作真是它的灵魂玩法，算法开发、数据、可视化全靠它撑场子。矩阵就是一堆相同类型的元素排成规整的方阵，数字、复数、逻辑值都行。像A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]这样就能直接造个 3x3 的矩阵，挺直观的。 矩阵元素引用在 MATLAB 里常用，你用A(1,1)能拿到第一行第一列的值，也能直接改。切片、索引向量、线性索引玩熟了，选数据就跟夹菜一样灵活。比如A(2:4, 2:3)是连续切，A([1 3],[2 4])是跳着取，A(10)直接当成一维来拿。 矩阵运算在 MATLAB 里超级爽，加减乘除、点乘、幂运算统统都能一行写完。比如： B = [1 2; 3