交通分析

Python 版时空大数据交通分析挖掘可视化

提供了交通时空大数据分析、挖掘、可视化源码，助力理解和实践相关技术。

数据挖掘 18 2024-04-30

基于Spark和Hive的交通智能分析系统

这是一个毕业设计项目，包含经助教老师测试通过的课程设计和项目源码。系统运行稳定，欢迎下载交流。请下载后首先查阅README.md文件。

spark 17 2024-07-13

智能交通系统中车主行为分析案例

这是一个入门级大数据教学案例，专门分析车主在智能交通系统中的超速、闯红灯和其他违规行为。案例通过数据分析展示了如何利用技术监测和改善车主的驾驶行为。

Hadoop 19 2024-07-28

Tarjan算法MATLAB实现强连通分量检测

实现了用于查找有向图中强连通分量的Tarjan算法。在强连通分量中，每个节点可以到达其他所有节点。强连通分量是相互独立的集合，其中入度或出度为零，或者属于自环的节点自身形成强连通分量。算法接受邻接矩阵作为输入，为了最佳性能，矩阵应为稀疏矩阵。此外，算法还返回一个索引列表，指示每个节点的强连通分量成员资格。

Matlab 10 2024-09-25

交通实习报告指南

这份交通实习报告指南为交通行业实习生提供全面指导，帮助解决实习报告撰写难题。该报告包含丰富的资源，可供实习生借鉴和参考，提升报告质量。

算法与数据结构 19 2024-04-30

大数据交通解决方案数据分析支持

大数据交通方案挺有意思的，尤其是在智慧交通和大数据的结合上，了全国 31 个省市的电信手机用户全量数据。这些数据可以帮你做全国、省级、市级，甚至跨区域的交通。你还能获取到更细化的网格级别的交通服务哦，应用场景蛮广泛的。比如说城市交通流量、通行效率提升等都能用它来做数据支持。挺适合需要高精度数据的项目。

Hadoop 0 2025-06-13

智能交通系统中的数字化交通标识

在IT行业中，“159个交通标识”这个主题虽然与信息技术看似不相关，但实际上涉及到智能交通系统中重要的组成部分——数字化交通标识。这些标识通过颜色、形状和图案向驾驶者传达特定信息，在智能交通系统中，通过电子设备识别并整合到各种管理系统中，如视频监控系统用于实时监控交通状况和优化信号灯配时，以提高交通效率和安全性。同时，这些数据集如“jtbztpdq_gr”可能用于训练算法，改善交通标识的识别和应用能力。未来随着技术发展，交通系统将更加智能化。

MySQL 7 2024-09-14

交通事故分析中的数据挖掘技术应用

以驾驶员总量为研究对象，利用数据挖掘技术的发展成果，挖掘交通管理部门积累的大量数据资源，探索其内在联系，为相关部门或机构提供服务。

数据挖掘 20 2024-07-13

2001年公路与水路交通统计分析报告

工欲善其事，必先利其器。2001年公路水陆交通统计分析报告，就是你学习这一行业最好的工具。该报告提供了2001年公路与水路交通的详细统计数据和分析，对行业人士具有较高的参考价值。有兴趣的读者可以下载阅读，以深入了解相关数据与趋势。

统计分析 7 2024-10-25

交通运输工程模型与方法讲座：深入解析交通模型

本讲座将深入探讨交通运输工程中常用的模型与方法。内容涵盖模型的构建、分析、应用，以及如何利用这些方法解决实际交通问题。

算法与数据结构 11 2024-05-16