黑盒优化

黑盒函数的全局优化挺烧脑的，尤其当你对函数本身一无所知还带点噪声。StoSOO就比较聪明，专门玩这种“我不懂你但我照样搞定你”的操作。它不看函数光滑不光滑，直接在的值域里分区搞采样，走的是乐观策略，哪里看着像宝就往哪儿试，效率还挺高。 有限预算的优化问题里，这工具还挺有优势。尤其像那种模型调用代价高、结果又带点噪的情况，比如强化学习调参、AutoML、甚至硬件实验优化，拿来用就对了。 用起来也不麻烦，接口清晰，文档在官网上写得还可以（虽然是老点的法式审美风格）。地址在这儿：StoSOO 官网，有代码和原理都写得明白。 哦对，和它一挂的优化算法也挺有意思的，比如遗传算法、粒子群优化，适合多看看，

这是第13届MATLAB编程竞赛的黑盒入门套件，包含开发和评分所需的所有文件。详细信息请访问 http://www.mathworks.com/matlabcentral/contests/17/rules.html

随着哈希表中键值对的增加，Redis碰撞链也随之增长，可能影响查询效率。为了保持查询效率，需要调整哈希表的索引结构，控制碰撞链长度。Redis作为内存数据库，在同等业务量下尽量减少内存占用是必要的优化目标。

在优化数据库索引时，通过选择适当的字段和调整索引结构，可以显著提升查询性能。在Oracle数据库中，针对表rma_detail_sn，可以考虑创建复合索引idx_rma_detail_sn_ser_line，包含字段(serial_number, rma_detail_sn_id)，以优化相关查询操作。

希望了解数据索引以及如何优化数据的人可以下载查看。

SQL性能优化-索引，你能在这个文档里面找到很多可以学习的地方。

MySQL作为当前IT行业中颇受欢迎的开源数据库管理系统之一，由MySQL AB公司自主研发。其支持多线程和高并发访问的特性，使其在各类应用场景中广泛应用。MySQL的发展历程中，通过不断优化其架构设计和性能调优，使得其能够有效应对数据量增长和复杂系统的挑战。从连接管理器到SQL分析器再到查询优化器和执行引擎，MySQL的各个功能模块密切协作，以提供高效的数据存取和处理能力。性能优化策略涉及配置参数调整、索引优化、查询效率分析及资源监控，提升系统的整体性能和响应速度。

优化是选择最有效的执行计划来执行SQL语句的过程，这是在处理任何数据的语句（SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE）中的一个重要步骤。对Oracle来说，执行这样的语句有许多不同的方法，比如说，访问表或索引的顺序会影响执行计划的选择。所使用的执行计划可以决定语句能执行得有多快。Oracle中的优化器组件用来选择它认为最有效的执行计划。

资源调优的挺接地气的，适合你想摸清 Spark 在集群上是怎么跑得更快的；开发调优那部分也蛮实用，都是些写代码时容易忽视但能大幅提升效率的小技巧。

优化了 Java Client 的封装，使其性能更优。