Hadoop 存储目录

64 位 Windows 7 操作系统安装 Hadoop 2.4.1 版本所需的 bin 目录。

已编译用于 Windows 7 的 Hadoop 二进制目录文件，版本号为 2.6.0-cdh5.10.2

手动整理的《Hadoop 技术内幕》三册目录，挺适合做知识回顾或者框架梳理用。每册都拆解得蛮细，像 HDFS、MapReduce、YARN 都有独立一本。目录不是那种简单罗列章节的，写得还挺用心，有条理，方便你快速定位重点内容。 HDFS 那本主要讲了文件存储的底层逻辑，比如NameNode怎么管理元数据、块数据如何复制，适合搞架构或维护的大佬；MapReduce那本偏流程，JobTracker、TaskTracker都说清楚了，哪怕你写过不少任务，回头看看还是会有收获；YARN那本呢，更适合搞资源调度或多任务平台的同学。 顺带推荐几个相关文章，跟书的内容能对上： Hadoop MapR

目录清晰的《Hadoop 权威指南第 3 版》中文电子书，挺适合刚上手或者准备进阶的你。书里讲了不少实际案例，像怎么用 MapReduce 批的问题，讲得还挺接地气的。新版的 MapReduce API 也有说，顺带把 YARN 的新架构也讲了。嗯，YARN 就是那个更灵活的资源调度框架，以前你要写 MapReduce，现在可以更自由地跑别的计算框架了，像 Spark、Tez 之类的。书里有些代码还挺实用的，比如自定义 Partitioner 的写法。你可以看看这篇API 操作与 Partitioner 重写，配合阅读效果更好。如果你在搭 CDH 环境，配合CDH 搭建指南一起看也挺顺手的，路

Hadoop 的Block 数据块是整个存储的核心，基本上就是每次数据读写的最小单元。每个块的大小一般是64M，这样做是为了提高效率，减少磁盘寻道时间，也能让数据管理更高效。文件在存储时会被分割成多个块，分布在不同的机器上，像磁盘的页一样，每次读写都是按块操作。如果文件小于块大小，实际占用空间是按文件大小来算的。为了保证数据的安全性，每个块还会默认复制3 次，避免单点故障导致数据丢失。这份 Hadoop 相关文档中不仅详细了DataNode和NameNode的工作原理，还有如何应对集群故障等内容。如果你对 Hadoop 系统有兴趣，了解 Block 的工作方式是挺有的。你可以从这些资料中深入了

Hadoop 网盘是基于 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）打造的云存储服务，特点是扩展性强、容错性高，适合大规模数据。使用 Hadoop 网盘，你可以轻松将海量数据上传并高效存储，确保数据安全可靠。项目 MyFirstHadoopYunpan 就是个超棒的入门教程，适合新手了解如何通过 Hadoop 构建自己的云存储平台。这个项目不仅有助于掌握 Hadoop 基础，还能让你亲手实现文件上传、下载、删除等操作，甚至可以了解如何更复杂的分布式数据存储。如果你正在找一个高效、可靠的分布式存储方案，Hadoop 网盘绝对值得一试。通过掌握 HDFS 和 MapReduce 等核心技术，你能更好

Hadoop 的分布式存储系统可以说是大数据的一个利器，尤其适合海量数据的存储和。Hadoop基于分布式架构，允许数据跨多台机器存储，而且能自动保存多个副本，保证了高可靠性。你可以想象一下，如果用传统方式来存储这些数据，硬件成本和维护会高，而 Hadoop 通过廉价商用机器就能做到这一点。此外，Hadoop 的MapReduce模型简化了大规模数据的并行计算，利用 Map 和 Reduce 两个阶段，让任务分配和计算结果整合变得方便。对于大数据的应用场景，像日志数据、海量视频流等都能发挥出超强的优势。，Hadoop 也有些限制，比如它对低延迟的场景并不友好。如果你需要频繁、快速地访问小文件，H

Hadoop权威指南第四版，英文原版，带目录，无水印，质量上乘。

Hadoop 的大数据方式还挺有意思的，尤其是它的文件系统 HDFS，设计得蛮硬核。你可以把 PB 级别的大文件丢进去，照样跑得挺稳。HDFS 有点像一套聪明的仓库系统，用 NameNode 管账，用 DataNode 搬货，配合起来效率还挺高。 HDFS 的块存储机制比较适合超大文件。像视频、日志、数据备份这类动辄几十 GB 的文件，拆成 128MB 一块分给不同的DataNode去存，读取的时候还能自动挑离你最近的节点，响应也快。 数据块的多副本机制香，默认每块会复制 3 份。万一哪台机器挂了，系统还能自救补块，不容易丢数据。你要做高可用存储，这机制还挺关键的。 要说能力，MapReduc

基于 Hadoop 的文件存储系统，挺适合做团队私有网盘用的。文件管理那块比较全，支持文件共享、权限控制啥的都能搞定。响应也快，权限设置也清晰。适合中小团队搞协作办公，用起来比普通网盘强多了。你要是正在搞企业内部网盘，可以先看看这个项目，思路还挺清晰的，代码结构也比较规整。 SpringBoot加Hadoop搭配做的，挺常见的组合了。用 SpringBoot 写接口，Hadoop 管存储。部署也不算复杂，配下 Hadoop 环境基本就能跑了。对新手来说上手不算难，适合当练手项目来学学。 如果你想拓展点功能，比如加个权限分组或者加个文件结构导出，配合下面这几个项目会更方便：比如SpringBoo