act_de_model

晚上花费三个小时更新了微分进化算法DE的小程序-DE-test.rar，并使用两个特殊函数进行了测试，效果非常出色，期望对初学者有所帮助。

数据库注入过滤 分页条件返回 增删查改操作

本资源讲解了模型预测控制的基本原理与基本的模型，书后包含有MATLAB源代码，是英文原版，但是不难翻译。

This model represents the asynchronous motor in different coordinate systems and can be run in MATLAB 2009a (7.8). It includes various reference frames to analyze the motor's performance under different conditions.

DE迅雷最新安装软件初岁，为用户提供了高效和可靠的下载工具。该软件在速度和安全性方面有显著提升，使得用户能够更快速地获取所需文件。

模拟退火算法模型实例，基于MATLAB的模拟退火算法说明解释及介绍。

The photovoltaic power generation simulation model includes valuable foreign-language materials that help in learning the entire process of photovoltaic power generation. This model is ideal for delving into the underlying mechanisms of photovoltaic systems and understanding their practical applicat

利用(DE)算法开发的混合聚类系统，用于设置有效的初始状态和不同成对距离。技术进步引领下，此系统在聚类应用中展现出卓越性能。

EM 算法的 Matlab 实现，搭配 De novo motif 发现，算是生信圈里比较经典的一套组合了。代码结构清晰，文档也挺详细，适合你边看边跑着玩。EM 算法的核心就是反复迭代找最优解，说白了就两个步骤：猜一猜（E 步），修一修（M 步）。用在 motif 发现上，基本就是从一堆序列里挖出“有意思”的小片段，比如转录因子结合位点。De novo motif 发现比较像无监督学习，没标签全靠算法自己摸索。有点像从一堆歌词里找出高频押韵的句子。常见方法像是Gibbs 采样、MEME，都是围着概率模型打转的。这份资源的 MATLAB 代码就不错，逻辑清楚，参数设置也比较灵活。你可以自己改改迭

Keaton Baxter de Jager，数字艺术文学学士及计算机科学理学学士，专注于开发创新软件解决方案，推动数字领域的技术创新。通过知识分享与协作，不断拓展专业实践经验，致力于终身学习并促进个人及他人技能发展。毕业于威特沃特斯兰德大学，期间致力于数字和模拟游戏的设计与开发，强调用户体验设计和高效健壮代码编写的重要性。项目成果包括通过PHP创建基于网站的创意媒介，并参与构建叙事驱动游戏的垂直切片。